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Object logo recognition (OLR) sta rivoluzionando il modo in cui le aziende monitorano e gestiscono i loro marchi. Scopri se puoi utilizzare i suoi benefici per la tua azienda.La riconoscimento dei loghi negli oggetti (OLR) è una forma specializzata di tecnologia di riconoscimento delle immagini che identifica e classifica i loghi all'interno di immagini digitali o video. Questo processo utilizza algoritmi di machine learning per analizzare modelli visivi e caratteristiche distintive di loghi specifici. Il sistema viene addestrato su un vasto dataset contenente numerosi esempi di loghi in varie orientazioni, dimensioni e contesti per apprendere gli elementi distintivi di ciascun logo. Quando viene presentata una nuova immagine, l'algoritmo la elabora attraverso più strati, estraendo caratteristiche come bordi, texture e forme, e poi confronta queste caratteristiche con le sue rappresentazioni apprese per determinare la presenza e l'identità dei loghi. Questa tecnologia è ampiamente utilizzata nel monitoraggio del marchio, nell'analisi di marketing, nella protezione della proprietà intellettuale e nella moderazione automatica dei contenuti.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp" alt="Inside Post Images.webp" srcset="/uploads/thumbnail_Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp 245w,/uploads/small_Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp 500w,/uploads/medium_Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp 750w," sizes="100vw"></figure>Nel campo della riconoscizione dei loghi negli oggetti, sono emersi diversi attori chiave e strumenti, fornendo soluzioni per identificare e classificare i loghi nei contenuti digitali. Google Vision AI è uno strumento di spicco, che sfrutta l'ampia competenza di Google in machine learning e analisi delle immagini per offrire capacità robuste di rilevamento dei loghi. Amazon Rekognition, un altro servizio leader, utilizza algoritmi di deep learning avanzati per identificare i loghi, tra gli altri oggetti, all'interno di immagini e video. Altri attori notevoli includono IBM Watson Visual Recognition, che fornisce servizi di analisi delle immagini e rilevamento dei loghi, e Clarifai, noto per i suoi modelli AI personalizzabili e alte percentuali di accuratezza. In SemanticForce, crediamo di avere anche punti di forza unici in OLR, come il nostro approccio completo al rilevamento dei loghi insieme ad altri oggetti, fornendo ai nostri clienti una comprensione contestuale più ricca.<h2>Benefici e Applicazioni dell'OLR</h2>La riconoscizione dei loghi negli oggetti offre numerosi vantaggi per le aziende, migliorando significativamente il monitoraggio e la protezione del marchio, le strategie di marketing, il coinvolgimento dei clienti e l'efficienza operativa. Identificando e monitorando automaticamente le apparizioni dei loghi attraverso piattaforme digitali, l'OLR consente alle aziende di monitorare la presenza del loro marchio e rilevare l'uso non autorizzato, salvaguardando la proprietà intellettuale. Nel marketing, l'OLR fornisce informazioni preziose sulla visibilità del marchio e l'efficacia delle campagne analizzando dove e come appaiono i loghi in vari contesti. Questi dati possono informare strategie di marketing più mirate e impattanti. Inoltre, l'OLR migliora il coinvolgimento dei clienti aiutando i marchi a comprendere e rispondere alle interazioni dei consumatori con i loro loghi in tempo reale, promuovendo un approccio più personalizzato e reattivo. Infine, l'OLR semplifica le operazioni automatizzando il processo laborioso di rilevamento e analisi dei loghi, consentendo alle aziende di allocare risorse più efficacemente e concentrarsi sulla presa di decisioni strategiche. Nel complesso, l'OLR fornisce alle aziende informazioni precise e azionabili per ottimizzare i loro sforzi di gestione del marchio.La riconoscizione dei loghi negli oggetti ha applicazioni versatili in vari settori, migliorando le capacità operative e le iniziative strategiche. Nel settore del retail, l'OLR aiuta a tracciare la visibilità del marchio e l'engagement dei clienti sia nei negozi fisici che online, fornendo informazioni sulla collocazione dei prodotti e l'efficacia della pubblicità. Le piattaforme di e-commerce utilizzano l'OLR per rilevare e gestire i prodotti contraffatti, garantendo l'autenticità del marchio e proteggendo i consumatori. Nell'industria dell'intrattenimento e dei media, l'OLR assiste nell'analisi dei posizionamenti del marchio all'interno dei contenuti, consentendo alle aziende di misurare l'impatto e la portata di sponsorizzazioni e pubblicità. Inoltre, la semantica del marchio visivo, un'applicazione avanzata dell'OLR, va oltre il semplice rilevamento dei loghi per comprendere le sfumature contestuali ed estetiche dell'immagine del marchio. Questa analisi più profonda aiuta i marchi a comprendere come la loro identità visiva viene percepita in vari contesti, migliorando così la consapevolezza e la coerenza del marchio.<h2>Come SemanticForce Utilizza l'OLR per Aiutare i suoi Clienti</h2>In SemanticForce, crediamo che sfruttando l'OLR e la semantica del marchio visivo, le aziende possano ottenere approfondimenti completi sulla presenza e l'impatto visivo del loro marchio attraverso diversi media e punti di contatto con i consumatori. Come accennato sopra, uno dei nostri punti di forza chiave è la capacità di rilevare i loghi insieme ad altri oggetti, fornendo una comprensione contestuale più ampia di come e dove appaiono i marchi. Questo approccio olistico si estende alla rilevazione di testi e scene all'interno delle immagini, consentendo un'analisi sfumata che cattura l'intero spettro di elementi visivi e contestuali. L'ampia esperienza di SemanticForce si riflette nella sua vasta base di fonti per l'analisi, che comprende non solo piattaforme di social media, ma anche un'ampia gamma di altre fonti come agenzie di stampa, blog e forum. Questa ampia capacità di raccolta dati garantisce una comprensione più robusta e rappresentativa della presenza e del sentimento del marchio. Integrando queste tecniche avanzate di rilevamento e analisi, SemanticForce consente alle aziende di ottenere approfondimenti più profondi e azionabili sulla visibilità e la percezione del loro marchio nel panorama digitale.

Object logo recognition (OLR) sta rivoluzionando il modo in cui le aziende monitorano e gestiscono i loro marchi. Scopri se puoi utilizzare i suoi benefici per la tua azienda.

In che modo il riconoscimento del logo degli oggetti può aiutare le tue aziende

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Nel panorama digitale odierno, le aziende si affidano alle intuizioni sull'audience per comprendere il loro pubblico oltre il semplice chiacchiericcio sui social media. Diamo un'occhiata a questo strumento e esaminiamo come SemanticForce lo affronta.Nell'era digitale di oggi, le aziende si rivolgono sempre più ai social media per raccogliere intuizioni sul loro pubblico. L'ascolto sociale, il processo di monitoraggio dei canali dei social media per le menzioni di un marchio, prodotto o settore, è diventato un pilastro in molte strategie di marketing. Tuttavia, mentre l'ascolto sociale fornisce informazioni preziose su ciò che le persone dicono, spesso non riesce a fornire approfondimenti più profondi sul perché lo dicono. E mentre internet è piena di vari sentimenti, gran parte del chiacchiericcio proviene da un gruppo relativamente piccolo di utenti e spesso non riflette accuratamente i loro atteggiamenti complessivi.Metodi più tradizionali come sondaggi, gruppi di discussione, ricerche demografiche ed etnografie erano metodi convenzionali per le aziende per colmare le lacune e costruire un'immagine del loro pubblico. Tuttavia, questi approcci sono laboriosi e costosi da eseguire, spesso producendo campioni di dimensioni ridotte che non rappresentano adeguatamente l'intero pubblico. Ad esempio, i rispondenti ai sondaggi possono rientrare in categorie demografiche predefinite, ma la demografia da sola non riesce a catturare la natura sfaccettata di un target di pubblico. Il comportamento del consumatore è influenzato da una miriade di fattori oltre all'età o al reddito. Comprendere le complessità del percorso di acquisto di un cliente richiede un approccio più completo.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg" alt="Audience-Insights_Inside-Post-Images.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg 245w,/uploads/small_Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg 500w,/uploads/medium_Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Qui entrano in gioco le intuizioni sull'audience. A differenza dell'ascolto sociale, che si concentra sul monitoraggio delle conversazioni e dei sentimenti, le intuizioni sull'audience approfondiscono le caratteristiche, i comportamenti e le preferenze del tuo pubblico target. Le intuizioni sull'audience sono fondamentali per raggruppare i potenziali clienti in gruppi con modelli di comportamento, preferenze e interessi simili, nonché per creare un quadro dettagliato del "cliente ideale". Comprendendo il tuo pubblico a un livello più profondo, puoi creare campagne di marketing più mirate ed efficaci, migliorare l'esperienza del cliente e favorire la crescita aziendale.<h2>Cosa Sono le Intuizioni sull'Audience?</h2>Le intuizioni sull'audience sono una metodologia completa impiegata dalle aziende e dai creatori di contenuti per ottenere una profonda comprensione del loro pubblico attraverso vari canali e piattaforme. Questa metodologia coinvolge l'analisi di molteplici dimensioni dei dati dell'audience per scoprire intuizioni sui loro interessi, demografia, comportamenti e sentimenti. Il termine può sembrare un po' vago, ma con una disamina dei componenti chiave delle intuizioni sull'audience diventa chiarissimo:1. Dati sull'Audience del Canale/Pagina: Le intuizioni sull'audience iniziano raccogliendo dati sull'audience di un canale o una pagina specifica. Questo include informazioni come interessi, abbonamenti, seguito e metriche di coinvolgimento. Esaminando questi punti dati, le aziende possono identificare tendenze e modelli nelle preferenze dell'audience e nelle abitudini di consumo dei contenuti.2. Parametri Sociali e Demografici dell'Audience: Comprendere il tessuto sociale e demografico dell'audience è essenziale per creare contenuti mirati e pertinenti. Le intuizioni sull'audience approfondiscono parametri come genere, età, istruzione e reddito per dipingere un quadro completo di chi sia l'audience. Questi dati demografici forniscono intuizioni preziose sulle caratteristiche e le preferenze dei segmenti dell'audience, consentendo strategie di segmentazione e targeting più efficaci.3. Azioni e Reazioni dell'Audience del Canale/Pagina: Le intuizioni sull'audience analizzano anche le azioni e le reazioni dell'audience nell'ambiente del canale o della pagina. Questo include interazioni come commenti, mi piace, condivisioni e menzioni. Monitorando queste attività, le aziende possono valutare i livelli di coinvolgimento dell'audience, identificare argomenti di contenuto popolari e comprendere come l'audience risponde a diversi tipi di contenuti. Ad esempio, tracciare interazioni degli utenti come commenti e mi piace può rivelare il sentimento e il livello di coinvolgimento attorno a post o video specifici.4. Semantica del Testo dell'Audience: Oltre ai dati quantitativi, le intuizioni sull'audience esaminano anche gli aspetti qualitativi dell'engagement dell'audience, in particolare la semantica delle interazioni basate su testo. Questo comporta analizzare il linguaggio, il tono e il sentimento di commenti, risposte e altri contenuti testuali generati dall'audience. Conducendo analisi del sentimento e tecniche di data mining del testo, le aziende possono ottenere intuizioni sul sentimento, le opinioni e gli atteggiamenti dell'audience verso argomenti o pezzi di contenuto specifici. Comprendere la semantica testuale delle interazioni dell'audience fornisce approfondimenti più profondi sulle preferenze, le preoccupazioni e il feedback dell'audience.Come puoi vedere, le intuizioni sull'audience sono una metodologia multifaccettata che combina tecniche di analisi quantitativa e qualitativa per scoprire intuizioni preziose sugli interessi, la demografia, i comportamenti e i sentimenti dell'audience. Sfruttando queste intuizioni, le aziende e i creatori di contenuti possono adattare le loro strategie, contenuti e messaggi per risuonare meglio con il loro pubblico target, guidare l'engagement e raggiungere i loro obiettivi di marketing.<h2>Il Nostro Approccio alle Intuizioni sull'Audience</h2>SemanticForce pone un forte accento sullo sviluppo di soluzioni all'avanguardia nel campo delle intuizioni sull'audience. In primo luogo, la nostra competenza risiede nell'analisi semantica profonda delle preferenze dell'audience, una capacità che ci distingue nel mercato. Mentre pochi player si impegnano nella semantica, noi eccelliamo nel dissezionare le complessità del linguaggio e del sentimento per svelare preferenze dell'audience sfumate. Inoltre, la nostra capacità di aggregare e coprire milioni di commenti, post e interazioni è impareggiabile. Ancora meno player possiedono la capacità di raccogliere e analizzare dati su una scala così vasta.Inoltre, combinando la nostra analisi semantica profonda con l'aggregazione di milioni di commenti, ci posizioniamo come un'entità unica nel mercato. La nostra capacità di eseguire un'analisi semantica profonda su un volume così vasto di dati rimane senza pari, fornendo ai nostri clienti intuizioni incomparabili sui comportamenti e le preferenze della loro audience.Inoltre, ci specializziamo nell'analisi degli hater, dove esaminiamo meticolosamente il sentimento negativo e il feedback degli individui che hanno opinioni sfavorevoli verso un marchio o un contenuto. La nostra competenza si estende anche all'analisi dei fan, dove analizziamo approfonditamente l'engagement e il supporto dai seguaci entusiasti e dagli sostenitori di un marchio o contenuto. Conduciamo l'analisi degli abbonati, approfondendo i comportamenti e le preferenze degli abbonati per comprendere le loro esigenze e interessi unici.Inoltre, il nostro team eccelle nell'analisi delle azioni e reazioni, studiando meticolosamente le interazioni degli utenti come commenti, mi piace, condivisioni e menzioni per valutare l'engagement e il sentimento dell'audience. Infine, ci specializziamo nell'analisi dei contenuti dell'audience, esaminando attentamente i contenuti generati dagli utenti per scoprire intuizioni preziose sulle preferenze, le tendenze e i comportamenti dell'audience. Grazie alla nostra competenza in questi ambiti, forniamo intuizioni sull'audience complete che guidano la presa di decisioni strategiche e la crescita aziendale.

Nel panorama digitale odierno, le aziende si affidano alle intuizioni sull'audience per comprendere il loro pubblico oltre il semplice chiacchiericcio sui social media. 

Oltre l'Ascolto Sociale: Perché Hai Bisogno delle Intuizioni sull'Audience

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<h2>Migliora la tua presenza su Pinterest con un ascolto sociale intelligente e impara a sfruttare l'Intelligenza Artificiale Visiva per un maggiore coinvolgimento e un vantaggio competitivo.</h2>&nbsp;Pinterest è uno strumento cruciale per le imprese che mirano ad espandere la loro presenza online e connettersi con potenziali clienti. Il suo formato visivo unico consente alle aziende di mostrare i loro prodotti e servizi in modo accattivante, rendendolo vantaggioso per le imprese in settori come la moda, l'arredamento, il cibo e l'artigianato. Curando bacheche che riflettono la loro identità di marca e valori, le aziende possono impegnarsi efficacemente con il loro pubblico di riferimento e indirizzare il traffico ai loro siti web.Con quasi 498 milioni di utenti attivi mensili e una crescita annuale del 7,5%, Pinterest offre ai marketer un vasto pubblico. Tuttavia, non è solo la quantità ma la qualità che distingue Pinterest da altri social network. Secondo le statistiche dell'azienda, il 76,2% degli utenti di Pinterest sono donne, con il 28,5% che ha un'età compresa tra i 25 e i 34 anni, rendendolo una piattaforma significativa per raggiungere questo demografico.Inoltre, 8 utenti su 10 riportano sentimenti positivi associati all'uso della piattaforma. Inoltre, quasi la metà degli utenti statunitensi ha un reddito annuale superiore a $100.000, spiegando perché la base di utenti di Pinterest tende ad avere un'alta intenzione di acquisto. Questo rende Pinterest una piattaforma ideale per le aziende che cercano di convertire i lead in vendite, con l'85% dei Pinners settimanali che effettua un acquisto basato su un pin che vedono, e gli annunci sulla piattaforma che offrono un ritorno sugli investimenti pubblicitari del 32% superiore rispetto ad altre piattaforme digitali, soprattutto in settori come il cibo, la salute e la bellezza.<h2>Pinterest è più di un mercato</h2>È allettante vedere Pinterest come una piattaforma di vendita diretta, specialmente per piccoli venditori di nicchia, e, in effetti, per molti è proprio questo. In tali casi, tracciare metriche come pin, salvataggi, impressioni, coinvolgimenti, demografia dell'audience e contenuti di maggior successo può spesso bastare per guidare le vendite e migliorare le prestazioni. Tuttavia, c'è di più di quello che appare, ed è qui che gli strumenti di ascolto sociale diventano fondamentali per ottenere intuizioni più profonde.L'ascolto sociale su Pinterest va oltre il monitoraggio delle proprie metriche; implica analizzare le prestazioni dei concorrenti, identificare le tendenze del settore e adattare di conseguenza le strategie. Inoltre, monitorare le tendenze generali su Pinterest aiuta le aziende a personalizzare i contenuti per risuonare più efficacemente con il loro pubblico di riferimento. Questo approccio proattivo garantisce che le aziende rimangano rilevanti e coinvolgenti in un panorama digitale in costante evoluzione.Oltre a monitorare metriche e tendenze, l'ascolto sociale su Pinterest comporta il monitoraggio delle conversazioni sulla propria marca. Ciò include tenere traccia delle menzioni, dei commenti e delle discussioni relative a prodotti o servizi. Rispondendo tempestivamente al feedback e alle preoccupazioni dei clienti, le aziende possono rafforzare la reputazione del marchio e favorire relazioni positive con il loro pubblico.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Inside_Post_6b15d66a28.jpg" alt="Inside-Post.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_Inside_Post_6b15d66a28.jpg 245w,/uploads/small_Inside_Post_6b15d66a28.jpg 500w,/uploads/medium_Inside_Post_6b15d66a28.jpg 750w," sizes="100vw"></figure><h2>L'Intelligenza Artificiale Visiva come Strumento per Monitorare Pinterest</h2>L'Intelligenza Artificiale Visiva è fondamentale nel rafforzare gli sforzi di ascolto sociale su Pinterest. Attraverso funzionalità come il Riconoscimento dei Loghi, le aziende possono identificare con precisione i casi in cui il loro marchio è evidenziato o menzionato sulla piattaforma, facilitando un miglior monitoraggio della visibilità e del sentimento del marchio.Inoltre, le capacità di Riconoscimento di Oggetti e Punti di Riferimento (OLR) consentono alle aziende di analizzare il contenuto delle immagini, identificando tendenze prevalenti e preferenze degli utenti. Ad esempio, se rappresenti un marchio di orologi di lusso e desideri accertare se le foto di un evento sponsorizzato presentano orologi della concorrenza, l'Intelligenza Artificiale Visiva serve come uno strumento inestimabile per questo scopo.Esistono altri strumenti specificamente progettati per una piattaforma incentrata sull'immagine come Pinterest. Ad esempio, l'Analisi delle Collezioni assiste le aziende nel discernere quali pin risuonano di più con il loro pubblico. Inoltre, valutare il ranking delle immagini nei risultati di ricerca di Pinterest per specifiche parole chiave può aiutare a perfezionare il flusso di lavoro SEO.Nel complesso, gli strumenti di ascolto sociale consentono alle aziende di estrarre informazioni significative dal contenuto visivo di Pinterest, guidando decisioni più informate e amplificando i loro sforzi di marketing, specialmente quando utilizzati in combinazione con professionisti esperti. &nbsp;

Migliora la tua presenza su Pinterest con un ascolto sociale intelligente e impara a sfruttare l'Intelligenza Artificiale Visiva per un maggiore coinvolgimento e un vantaggio competitivo.

Sfera di Pinterest: Ascolto Sociale per la Piattaforma Basata sulle Immagini

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Attraverso tecnologie come l'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (machine learning), le aziende possono comprendere le intenzioni dei clienti su vari canali, consentendo offerte personalizzate e migliorando la soddisfazione complessiva. Quanto più è prezioso ciascun cliente per un'azienda, tanto più critico diventa questo strumento.La rilevazione delle intenzioni è utile per le aziende, offrendo un vantaggio strategico nel comprendere le esigenze dei clienti e ottimizzare le operazioni. Nel suo nucleo, la rilevazione delle intenzioni coinvolge l'utilizzo di algoritmi avanzati di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per analizzare e comprendere lo scopo o l'obiettivo sottostante delle interazioni degli utenti. Questo processo include l'estrazione del significato dal testo o dalla voce, consentendo alle aziende di decifrare le intenzioni dei clienti. Spesso vengono utilizzati modelli di apprendimento automatico, come le reti neurali ricorrenti (RNN) o le architetture dei trasformatori, per individuare modelli e contesto all'interno delle richieste degli utenti.<h2>Tipi di Intenzioni dei Clienti</h2>A volte è difficile discernere lo scopo o l'obiettivo sottostante di un'input dell'utente, poiché le persone potrebbero non esprimere sempre chiaramente le loro intenzioni. In molti casi, le intenzioni richiedono un'analisi più dettagliata del contesto, poiché i potenziali clienti potrebbero esprimere i loro obiettivi in modo indiretto o attraverso un linguaggio ambiguo. Tuttavia, con gli strumenti giusti, è possibile identificare in modo preciso vari tipi di intenzioni. Esaminiamo i tipi di intenzioni rilevanti per le aziende.Innanzitutto, c'è l'intenzione di acquisto, in cui gli utenti esprimono il desiderio di acquistare un prodotto o un servizio. Si tratta di un segnale chiaro per un concessionario di impegnarsi.Poi c'è un tipo più sottile: la considerazione dell'acquisto, in cui qualcuno sta pensando di acquistare ma non è del tutto certo. La conversazione in questo caso richiede tatto, poiché troppa pressione può avere un effetto contrario.La complessità aumenta con le intenzioni indirette. Ad esempio, un post su Instagram che elogia un modello di orologio significa che l'utente è pronto a comprarlo? Si tratta di una diversa categoria di potenziali clienti che le aziende non dovrebbero trascurare ma che devono essere trattati in modo diverso.Un altro scenario è l'intenzione non riuscita, in cui i clienti sono insoddisfatti del servizio ricevuto, il che può essere dannoso per aziende nei settori come l'immobiliare, il lusso e la vendita di automobili.Detto questo, la rilevazione delle intenzioni è altrettanto utile nel sezionare il churn, che si riferisce alla comunicazione non rilevante per un contesto aziendale specifico. Ad esempio, un'assenza di intenzione in cui un utente scrive che non comprerà mai un orologio costoso significa che non è un potenziale cliente.<h2>Ogni Azienda Ha Bisogno della Rilevazione delle Intenzioni?</h2>Utilizzando la rilevazione delle intenzioni, le aziende possono automatizzare le risposte, ottimizzare le interazioni con i clienti e ottenere preziose informazioni sul comportamento degli utenti. Che sia integrato in strumenti analitici, sistemi CRM, chatbot di supporto clienti o assistenti virtuali, la rilevazione delle intenzioni permette alle aziende di fornire servizi più personalizzati ed efficienti, contribuendo al miglioramento della soddisfazione del cliente e all'efficienza operativa.Tuttavia, può essere troppo di una cosa buona? La nostra classificazione delle intenzioni dal paragrafo precedente può essere una buona guida in questo caso. Da un lato estremo, per le aziende che vendono beni prodotti in serie su larga scala, la lotta per l'opinione di ogni cliente online potrebbe essere letteralmente troppa. La decisione di acquistare Pepsi o Coca-Cola per una cena di Natale non influenzerà significativamente entrambe le aziende. Dall'altro lato, per le aziende in cui ogni affare significa molto, ogni potenziale cliente potrebbe valere molta più attenzione, anche quando si tratta di intenzioni indirette.Tuttavia, la maggior parte dei casi si trova tra questi estremi, in cui la rilevazione delle intenzioni aiuta a capire se vale la pena impegnarsi nell'input dell'utente e quali strumenti sono appropriati. La regola generale è che più valore un potenziale cliente può portare a un'azienda, più investimenti dovrebbero essere effettuati nella rilevazione delle intenzioni dei clienti e nella reazione di conseguenza. &nbsp;

Attraverso tecnologie come l'Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (machine learning), le aziende possono cogliere l'intento del cliente su vari canali.

Conoscere il tuo cliente: come la rilevazione delle intenzioni può potenziare la tua azienda

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Nel panorama aziendale odierno guidato dai dati, comprendere le sfumature della sentiment dei clienti è una delle chiavi per sbloccare la crescita e il successo. Benvenuti nel mondo dell'Analisi della Sentiment basata sugli Aspetti (ABSA), una tecnologia all'avanguardia che non si limita a grattare la superficie del sentiment, ma si addentra nelle specifiche, fornendo alle aziende informazioni utili che possono plasmare strategie, prodotti e servizi.Nel mondo frenetico degli affari, rimanere sintonizzati sulle opinioni dei clienti è essenziale per il successo. Ecco dove entra in gioco l'analisi del sentiment, una potente tecnica di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L'analisi del sentiment, nota anche come opinion mining, è il processo automatizzato di decifrare il tono emotivo nei dati testuali. Che si tratti di recensioni dei clienti, commenti sui social media o articoli di notizie, l'analisi del sentiment aiuta le aziende a capire i sentimenti espressi, che siano positivi, negativi o neutri. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico all'avanguardia e analisi linguistica, consente alle organizzazioni di ottenere insight critici sul contesto emotivo del testo. Questo strumento prezioso ha un'ampia gamma di applicazioni, dal marketing e il servizio clienti alla ricerca di mercato e la gestione del marchio.<h2 style="margin-left:0px;">Livelli del Gioco</h2>Oggi l'analisi del sentiment va oltre la comprensione se una recensione di un cliente è positiva, negativa o neutra; può approfondire le sfumature di opinioni ed emozioni. Per avere una visione più ampia, esploriamo tre livelli di analisi del sentiment: Livello del Messaggio, Livello dell'Entità e Livello dell'Aspetto, ciascuno offre una prospettiva unica per sbloccare insight preziosi e guidare il successo aziendale.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg" alt="Levels-of-the-Game" srcset="/uploads/thumbnail_Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg 245w,/uploads/small_Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg 500w,/uploads/medium_Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>1. Analisi al Livello del Messaggio:Al livello fondamentale, l'Analisi al Livello del Messaggio si concentra sulla determinazione del sentiment complessivo di un pezzo di testo. Che si tratti di una recensione di un prodotto, di un post sui social media o di una email da parte di un cliente, questo approccio fornisce una visione ad alto livello del sentiment espresso nell'intero messaggio. È una base per valutare il sentiment generale nei confronti del vostro marchio, prodotto o servizio. Tuttavia, non si addentra nei dettagli di quali aspetti o entità all'interno del testo stanno guidando quei sentimenti.2. Analisi al Livello dell'Entità:Salendo nella scala della sofisticazione, l'Analisi al Livello dell'Entità esamina più da vicino gli oggetti o le entità menzionate nel testo. Queste entità possono essere persone, prodotti, aziende o qualsiasi altro oggetto nominato. Questo livello di analisi non solo identifica il sentiment associato a ciascuna entità, ma aiuta anche a comprendere le relazioni tra le entità. Ad esempio, può rivelare come si sentono i clienti riguardo a un prodotto specifico all'interno di una vasta categoria. Queste informazioni sono preziose per le aziende che cercano di perfezionare le loro strategie e offerte.3. Analisi al Livello dell'Aspetto:Ora, parliamo del livello di analisi del sentiment più dettagliato e approfondito: l'Analisi del Sentiment Basata sugli Aspetti o ABSA. Questo approccio scompone il testo nei suoi aspetti o caratteristiche costituenti. Valuta il sentiment a un livello altamente specifico, come le prestazioni della fotocamera di uno smartphone, il sapore del cibo di un ristorante o l'efficienza di un team di supporto clienti. L'Analisi del Sentiment Basata sugli Aspetti non solo vi dice se i clienti sono felici o infelici, ma individua anche gli aspetti esatti che guidano quei sentimenti. Questo livello di dettaglio è un tesoro di conoscenze per le aziende, che possono identificare aree in cui è necessario migliorare, dare priorità alle caratteristiche e prendere decisioni basate sui dati.<h2>Aspetti del Successo</h2>ABSA diventa particolarmente utile quando si dispone di una moltitudine di prodotti e si desidera sapere precisamente cosa riscuote lodi e cosa scatena controversie. Immaginate di lanciare un nuovo modello di orologio: un design elegante e alla moda che ha ricevuto recensioni entusiastiche. Ma ahimè, c'è un contrattempo. Le persone sono desiderose di metterci le mani sopra, ma sono lasciate frustrate, incapaci di trovarlo da nessuna parte e si sentono promettere di dover aspettare il prossimo lotto di approvvigionamento. D'altra parte, pensate alla situazione in cui i tempi di attesa in una delle vostre filiali bancarie sono diventati insopportabilmente lunghi, portando i clienti a sfogare la loro frustrazione su ogni piattaforma disponibile.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg" alt="Aspects-of-Success.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg 245w,/uploads/small_Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg 500w,/uploads/medium_Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Tutto ciò vale per molti clienti di SemanticForce. Ecco perché abbiamo sviluppato strumenti sofisticati che raccolgono dati da quasi tutti i tipi di media, compresi siti di notizie online, blog, forum, siti di recensioni, piattaforme di e-commerce e tutti i principali social network. Utilizziamo queste informazioni per valutarle con gli algoritmi di ABSA e presentarle sotto forma di dashboard user-friendly che semplificano i vostri sforzi di analisi dei dati e vi consentono di ottenere una comprensione istantanea ed esaustiva del vostro panorama di mercato. Approfondiamo come questo possa essere rilevante per una varietà di settori molto diversi.1. ABSA per le Aziende Farmaceutiche:Come già accennato, ABSA porta l'analisi del sentiment ad un livello successivo non solo categorizzando i contenuti come positivi, negativi o neutrali, ma scomponendoli in aspetti specifici. Nel settore farmaceutico, questo significa esaminare attentamente i feedback sull'efficacia dei farmaci, gli effetti collaterali, l'imballaggio, i prezzi e altro ancora. Scomponendo questi aspetti, le aziende acquisiscono una comprensione completa di ciò che funziona bene e di dove sono necessari miglioramenti.Ad esempio, un gruppo farmaceutico può sfruttare la nostra piattaforma per tracciare l'impronta digitale del suo medicinale per il sollievo dal dolore. Solo poche dashboard consentono al team del cliente di vedere picchi di attività insoliti e di esaminarli attentamente, identificando le fonti, gli aspetti del prodotto che vengono menzionati, il tono predominante e la distribuzione geografica dei feedback. Sanno in quale paese e su quali piattaforme i clienti elogiano il rapido sollievo dal dolore del medicinale, e dove i potenziali acquirenti hanno difficoltà a trovarlo nelle farmacie. &nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg" alt="ABSA-for-Pharmaceutical-Enterprises.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg 245w,/uploads/small_ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg 500w,/uploads/medium_ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Come potete vedere, ABSA offre diversi vantaggi distinti per le aziende farmaceutiche. Consente loro di rispondere rapidamente alle tendenze emergenti e alle preoccupazioni, consentendo adeguamenti agili nello sviluppo di prodotti e nelle strategie di marketing, e favorisce una connessione più forte con i pazienti e i fornitori di assistenza sanitaria, poiché dimostra un impegno nell'ascoltare attivamente e affrontare le loro esigenze.2. ABSA per l'Industria Automobilistica:Come nel caso dei prodotti farmaceutici, l'implementazione degli algoritmi di ABSA nel settore automobilistico si traduce in un esame dettagliato dei feedback relativi alle prestazioni del veicolo, alla sicurezza, al design, ai prezzi, al servizio clienti e altro ancora. Scomponendo questi aspetti, le aziende ottengono una visione a 360 gradi di ciò che i clienti apprezzano e di dove sono necessari miglioramenti.L'Analisi del Sentimento Basata sugli Aspetti permette alle aziende automobilistiche di rimanere al passo con le tendenze di mercato identificando preoccupazioni emergenti e preferenze. Questa agilità consente adeguamenti agili nelle strategie di produzione, design e marketing. ABSA contribuisce al controllo di qualità, aiutando i produttori a individuare potenziali problemi in fase di produzione, riducendo così richiami costosi e garantendo veicoli più sicuri sulla strada. Inoltre, ABSA favorisce una connessione più forte con i clienti. Dimostra un impegno nell'ascoltare attivamente le loro esigenze e nel rispondere ai loro feedback, portando alla fidelizzazione del marchio. &nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg" alt="ABSA-for-Automotive-Industries.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg 245w,/uploads/small_ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg 500w,/uploads/medium_ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Prodotti complessi come le automobili richiedono un livello più elevato di analisi. Ad esempio, il cruscotto relativo al modello di auto elettrica recentemente lanciato fornisce informazioni su 52 aspetti comunemente menzionati nei feedback online su questo veicolo. Questi aspetti vanno dai fattori generali come Design, Prezzo e Qualità a quelli più specifici come Specchietti Digitali, Isolamento acustico e Impatto Ambientale. Nel competitivo mondo delle vendite di automobili moderne, non è più sufficiente determinare se queste auto siano buone o scadenti. Per rimanere veramente competitivi, è necessario capire cosa le distingue dalla concorrenza e quali aree necessitano di miglioramento. È qui che ABSA brilla ancora di più, poiché i Livelli di Messaggio e di Entità dell'Analisi del Sentimento spesso non sono sufficienti in tali casi.3. ABSA per il Settore dell'Ospitalità:Nel mondo frenetico dell'industria dell'ospitalità, che è fortemente dipendente dai feedback dei clienti, soddisfare e superare le aspettative dei clienti è fondamentale. Ed è qui che entra in gioco l'Analisi del Sentimento Basata sugli Aspetti. Ad esempio, aiuta i nostri clienti a fornire feedback in tempo reale ai loro ospiti e ad adattare i servizi alle loro preferenze, garantendo un'esperienza di alto livello.Gli strumenti automatizzati aiutano il nostro cliente a individuare e evidenziare i feedback online che richiedono una reazione urgente, rispondendo su tutti i canali da una piattaforma unificata. L'implementazione dell'intelligenza artificiale ottimizza l'efficienza operativa e i tempi di risposta, consentendo di gestire le attività in modo più efficace. E affrontare tempestivamente reclami e problemi eleva la soddisfazione e la fedeltà dei clienti, tutto grazie agli insight forniti da ABSA. &nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg" alt="ABSA-for-Hospitality.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg 245w,/uploads/small_ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg 500w,/uploads/medium_ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg 750w," sizes="100vw"></figure><h2>Limiti della Tecnologia</h2>Come potete vedere, ABSA consente alle organizzazioni di ottenere profonde intuizioni nei sentimenti dei clienti, comprendere aspetti specifici dei loro prodotti o servizi che richiedono attenzione e migliorare complessivamente la soddisfazione del cliente. Tuttavia, come qualsiasi tecnologia, ABSA presenta i suoi limiti.Una delle sfide principali che ABSA affronta è la sua capacità di comprendere il linguaggio e il contesto sfumato. Sebbene eccella nell'individuare sentimenti legati a aspetti specifici di un prodotto o servizio, potrebbe avere difficoltà con il sarcasmo, lo slang o i riferimenti culturali, portando a fraintendimenti. Anche nei casi in cui i feedback dei clienti contengono dichiarazioni ambigue o contraddittorie, ABSA potrebbe avere difficoltà a fornire intuizioni chiare, rendendo difficile per le aziende prendere decisioni decise.L'accuratezza di ABSA dipende fortemente dalla qualità dei dati su cui è addestrato. Se i dati di addestramento sono tendenziosi o non rappresentativi del pubblico di destinazione, l'analisi può produrre risultati inaccurati. Un altro problema correlato è che anche i modelli basati sugli aspetti potrebbero avere difficoltà con il gergo specifico del settore o nuovi termini, richiedendo aggiornamenti costanti per rimanere rilevanti.Tuttavia, con gli avanzamenti nell'apprendimento automatico e nell'elaborazione del linguaggio naturale, gli algoritmi di ABSA stanno continuamente migliorando la loro accuratezza e la loro capacità di comprendere il contesto. Ciò apre la strada a intuizioni più precise nei sentimenti dei clienti. Questo è rafforzato dal fatto che le aziende riconoscono il valore di ABSA e stanno investendo sempre di più in modelli personalizzati. L'adattamento degli algoritmi a settori specifici e a pubblici target può portare a risultati più accurati e intuizioni attuabili.In conclusione, anche se l'Analisi del Sentimento Basata sugli Aspetti ha i suoi limiti, rimane uno strumento potente per le aziende moderne che cercano di comprendere e migliorare la soddisfazione del cliente. Con l'evoluzione della tecnologia, ci aspettiamo che ABSA diventi ancora più accurata e informativa, fornendo alle aziende i mezzi per soddisfare meglio le esigenze in continua evoluzione dei loro clienti. Per sfruttare appieno il potenziale di ABSA, le organizzazioni dovrebbero investire nella qualità dei dati e nella personalizzazione. Ma il percorso verso lo sblocco del pieno potenziale di ABSA è appena iniziato, e il suo futuro sembra promettente.

Nell'odierno panorama aziendale basato sui dati, comprendere le sfumature del sentiment dei clienti può essere la chiave per sbloccare la crescita e il successo.

Padroneggiare le opinioni: il potere dell'analisi del sentiment basata sugli aspetti

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Nel corso degli anni di lavoro con l'analisi dei dati, abbiamo valutato correttamente l'importanza della loro corretta visualizzazione. Questo aiuta a rappresentare dati complessi e voluminosi in un formato semplice e visivo, identificare schemi, attirare l'attenzione su questioni, scoprire intuizioni e altro ancora.Continuiamo a migliorare le nostre competenze nella visualizzazione dei dati. Se questo campo ti interessa, questa selezione di libri è proprio per te:1. La Visualizzazione Visiva delle Informazioni QuantitativeAutore: Edward TufteEditore: Graphics Press, 1983 (197 pagine).Edward Tufte è considerato il fondatore del campo delle "infografiche" a livello mondiale. In questo libro, con 250 esempi, l'autore insegna come visualizzare efficacemente informazioni complesse utilizzando grafici, grafici, mappe e tabelle.2. Visualizza Questo: Guida FlowingData alla Progettazione, Visualizzazione e StatisticaAutore: Nathan YauEditore: John Wiley &amp; Sons, 2011 (384 pagine).Questo libro fornisce consigli pratici dall'esperto di visualizzazione dei dati e creatore di FlowingData, Nathan Yau. L'autore esplora vari metodi di visualizzazione dei dati attraverso esempi concreti e offre ai lettori l'opportunità di replicare il processo, fornendo algoritmi e codice di programmazione. Nathan Yau descrive l'intero processo di lavoro sulla visualizzazione dei dati dall'inizio, compresa l'analisi dei dati e la comprensione degli obiettivi della visualizzazione.3. Semiotica dei Grafici: Diagrammi, Reti, MappeAutore: Jacques BertinEditore: Esri Press, 2010 (456 pagine)."La Semiotica dei Grafici" è considerata un classico nel campo della teoria della progettazione delle informazioni. Originariamente pubblicato in francese nel 1967, il libro si basa sull'esperienza pratica del cartografo Jacques Bertin. La prima parte di questo lavoro è un tentativo senza precedenti di sintetizzare i principi della comunicazione grafica con la logica delle regole standard applicate in topografia. La seconda parte dà vita alla teoria di Bertin ed è dedicata allo studio dei metodi grafici di visualizzazione, compresi forma, colore, texture e volume. Il libro è illustrato con esempi di oltre 1000 mappe e diagrammi.4. Pensiero Visuale: per la ProgettazioneAutore: Colin Ware Editore: Morgan Kaufmann, 2008 (256 pagine).Nel libro, Colin Ware prende conoscenze di base sulla percezione e l'attenzione e le trasforma in consigli pratici per i progettisti. Il libro ispira progettisti esperti e neofiti a visualizzare le informazioni in modo da migliorare il processo di pensiero del loro pubblico.5. Visualizzazione delle Informazioni: Percezione per la ProgettazioneAutore: Colin Ware Editore: Morgan Kaufmann, 2004 (486 pagine).Molti progettisti sanno che il testo giallo su sfondo blu è facile da leggere, ma quanti di loro possono spiegare il motivo? Questo libro si addentra nei segreti della percezione: il motivo per cui vediamo gli oggetti nel modo in cui lo facciamo. Sulla base di questa conoscenza, l'autore fornisce principi fondamentali della visualizzazione per migliorare la comprensione, la chiarezza e la capacità persuasiva.6. Progettazione del Cruscotto delle Informazioni: Visualizzazione dei Dati per il Monitoraggio RapidoAutore: Stephen Few Editore: Analytics Press, 2013 (260 pagine).Stephen Few affronta i problemi comuni nella progettazione dei cruscotti delle informazioni e fornisce approfondimenti pratici con numerosi esempi. Secondo l'autore, i cruscotti delle informazioni sono diventati un mezzo popolare per la comunicazione delle informazioni, ma pochi lo fanno in modo efficace. Questo libro insegna non solo come progettare cruscotti delle informazioni, ma offre anche una profonda comprensione di come funziona il cervello in relazione a questi concetti.7. Visualizzazione dei Dati: un processo di progettazione di successoAutore: Andy Kirk Editore: Packt Publishing Limited, 2012 (206 pagine).L'autore spiega un approccio strutturato alla progettazione, mostrando come affrontare con successo qualsiasi compito di visualizzazione dei dati. Questa guida completa copre le migliori pratiche nella progettazione della visualizzazione, aiutando i lettori a navigare efficacemente nel processo.8. L'Organizzazione Visiva: Visualizzazione dei Dati, Big Data e la Ricerca di Decisioni MiglioriAutore: Phil Simon Editore: Wiley, 2014 (240 pagine).In questo libro, l'autore ed esperto di tecnologia Phil Simon esplora come sempre più aziende stanno utilizzando nuovi strumenti di visualizzazione dei dati e, soprattutto, nuove idee basate sulla scoperta ed esplorazione dei dati. Simon esamina esempi da giganti dell'alta tecnologia come Amazon, Apple, Facebook, Google, Twitter e altri. L'autore risponde alle domande su come utilizzare gli strumenti disponibili per generare nuovi e innovativi metodi di visualizzazione dei dati.9. "Functional Art: Un'introduzione alle infografiche e alla visualizzazione delle informazioni"Autore: Alberto Cairo Editore: New Riders, 2012 (384 pagine).Il libro "Functional Art" è dedicato all'implementazione pratica delle infografiche e della visualizzazione delle informazioni. Copre:- Perché la visualizzazione dei dati dovrebbe essere considerata "arte funzionale". - Come utilizzare colore, forma e altre tecniche grafiche per rendere le tue infografiche più efficaci. - Come il cervello percepisce e memorizza le informazioni. - Le migliori pratiche per la creazione di infografiche interattive. - Una visione completa del processo creativo dietro il successo delle infografiche. - Esempi di lavori ispiratori realizzati dai principali designer e artisti visuali a livello globale.10. "Visualizzare i Dati: Esplorare ed Esplicare i Dati con l'Ambiente di Elaborazione"Autore: Ben Fry Editore: O'Reilly Media, 2008 (384 pagine)."Visualizzare i Dati" è un libro scritto da uno dei creatori del linguaggio di programmazione Processing. Il libro spiega i principi della visualizzazione delle informazioni in tutte le fasi della sua creazione e come utilizzare il linguaggio di programmazione Processing per la visualizzazione.11. "L'Analista Accidentale: Mostra ai Tuoi Dati Chi Comanda"Autori: Eileen e Stephen McDaniel Editore: CreateSpace, 2012 (300 pagine).Ti senti sommerso da un mare di dati? Vorresti prendere il controllo per risolvere rapidamente problemi aziendali e prendere decisioni importanti? In tal caso, leggi questo libro per ispirazione, idee e fiducia per smettere di rimandare i problemi quotidiani.12. "The Wall Street Journal Guida alle Infografiche: Cosa Fare e Cosa Non Fare nella Presentazione dei Dati, dei Fatti e delle Figure"Autore: Dona M. Wong Editore: WW Norton &amp; Company, 2010 (160 pagine).Nel mondo orientato ai dati di oggi, i professionisti devono sapere come esprimersi in modo efficace ed eloquente attraverso le infografiche. Questo libro ti insegna come scegliere le migliori rappresentazioni grafiche per i tuoi dati, il modo più efficace per comunicare con i decision maker, come utilizzare i colori in modo efficace e come creare infografiche "colorate" anche se hai a disposizione solo il bianco e nero.13. "The Visual Miscellaneum: Una Guida Colorata alle Curiosità più Conclusive del Mondo"Autore: David McCandless Editore: Harper Design, 2009 (156 pagine)."The Visual Miscellaneum" è uno sguardo unico e innovativo all'età moderna dell'informazione, aiutando i lettori a comprendere le innumerevoli statistiche e fatti casuali che ci bombardano costantemente utilizzando grafici, diagrammi e illustrazioni ultramoderni.14. "Visualizzazione Interattiva dei Dati per il Web"Autore: Scott Murray Editore: O'Reilly, 2013 (272 pagine).Vuoi creare i tuoi progetti di visualizzazione interattiva dei dati ma hai poca o nessuna esperienza? Non preoccuparti; questa guida pratica rende tutto facile e divertente. L'autore Scott Murray spiega i concetti fondamentali e i metodi della libreria D3, che consente di visualizzare i dati in un browser web. Leggendolo, amplierai le tue competenze nella programmazione web utilizzando strumenti come HTML e JavaScript.15. "Mostrami i Numeri: Progettare Tabelle e Grafici per Illuminare"Autore: Stephen Few Editore: Analytics Press, 2004 (280 pagine).Le metodologie di progettazione qualitative descritte in questa guida pratica alla composizione di tabelle e grafici efficaci ti consentono di comunicare in modo completo le informazioni aziendali importanti. Le tabelle e i grafici in "Mostrami i Numeri: Progettare Tabelle e Grafici per Illuminare" rappresentano dati quantitativi reali in una forma piacevole che facilita la presa di decisioni.16. "Letture sulla Visualizzazione delle Informazioni: Usare la Visione per Pensare"Editori: Stuart K. Card, Jock D. Mackinlay, Ben Shneiderman Editore: Morgan Kaufmann, 1999 (712 pagine).Questo libro progressista rientra nel campo dello sviluppo delle infografiche e offre una collezione unica di opere classiche. L'obiettivo degli autori è dimostrare la visualizzazione come mezzo di collaborazione e come, attraverso grafici interattivi, si possono esprimere le proprie idee.17. "Bella Visualizzazione: Guardare i Dati attraverso gli Occhi degli Esperti"Editori: Julie Steele, Noah Iliinsky Editore: O'Reilly Media, 2010 (418 pagine).Questo libro analizza quasi una ventina di tecniche dagli esperti delle infografiche, esaminando progetti dal punto di vista di artisti, designer, scienziati, analisti, statistici e altri. Nel complesso, dimostrano come la visualizzazione plasmi la nostra percezione della realtà.18. "Data Flow: Design Grafico e Visualizzazione delle Informazioni"Autore: Robert Klanten Editore: Thames &amp; Hudson, 2009.Questo eccellente libro è destinato a designer grafici, architetti e altri. Ispirerà la creazione di grafici che rendono visivamente accattivanti dati "secchi". Una risorsa preziosa per trovare nuove idee per la comunicazione visiva delle informazioni.19. "Data Flow 2: Visualizzare le Informazioni nel Design Grafico"Autori: Robert Klanten, N. Bourquin, S. Emann Editore: Die Gestalten Verlag, 2010 (272 pagine).Data Flow 2 espande la definizione delle infografiche contemporanee. Descrive nuove possibilità per diagrammi, mappe e schemi. Esplora anche la rappresentazione visiva e intuitiva di processi, dati e informazioni diversi. Il libro utilizza esempi specifici tratti da progetti di ricerca, progetti artistici e documenti commerciali per spiegare tecniche come la semplificazione, l'astrazione, la metaforizzazione e la drammatizzazione.20. "Information Graphics: Una Completa Guida Illustrata di Riferimento"Autore: Robert L. Harris Editore: Oxford University Press, 2000 (448 pagine).Questo libro splendidamente illustrato è la prima guida di riferimento completa per le informazioni visive. Copre l'intero spettro di diagrammi, grafici, mappe e tabelle utilizzati quotidianamente per l'analisi e la trasmissione delle informazioni. Con oltre 3000 illustrazioni, serve come fonte ideale di idee su come visualizzare i dati.21. "Visual Meetings: Come Grafica, Post-it e Mappatura delle Idee Possono Trasformare la Produttività di Gruppo"Autore: David Sibbet Editore: Wiley, 2010 (288 pagine).Vuoi vedere come sorprendenti effetti visivi possono coinvolgere un pubblico? Il libro "Visual Meetings" spiega come chiunque possa utilizzare strumenti di visualizzazione, proprio come fanno nella Silicon Valley e altrove, per semplificare il lavoro individuale e di gruppo in remoto. Questo libro funzionale e illustrato fornisce a relatori ed esperti numerosi strumenti ed efficaci tecniche per le presentazioni.22. "Information Dashboard Design: La Comunicazione Visiva Efficace dei Dati"Autore: Stephen Few Editore: O'Reilly Media, 2006 (224 pagine).Negli ultimi anni, il cruscotto delle informazioni è diventato particolarmente popolare come potente strumento centralizzato per la comunicazione istantanea di informazioni importanti. Questo libro ti insegnerà le competenze di progettazione necessarie per una comunicazione chiara, rapida e convincente. "Information Dashboard Design" spiega come evitare i 13 errori più comuni nella progettazione del cruscotto, fornisce ai lettori le informazioni necessarie in forma concisa e comprensibile e sincronizza la conoscenza della percezione delle informazioni visive con i metodi di presentazione visiva.23. "Understanding Comics"Autore: Scott McCloud Editore: William Morrow, 1994 (224 pagine).Un libro moderno sui fumetti, celebrato dall'industria dell'animazione attraverso stelle come Art Spiegelman, Matt Groening e Will Eisner, approfondisce la storia, l'importanza e l'arte della creazione di fumetti e cartoni animati.24. "Visual Explanations: Immagini e Quantità, Prove e Narrazione"Autore: Edward Tufte Editore: Graphics Press USA, 1997 (151 pagine).Questo libro descrive strategie di progettazione, in particolare la distribuzione corretta nello spazio e nel tempo di immagini, parole e numeri per trasmettere informazioni su movimenti, processi, meccanismi, cause ed effetti. Esamina la logica della presentazione di dati quantitativi.25. "Envisioning Information"Autore: Edward Tufte Editore: Graphics Press USA, 1990 (126 pagine).Questo libro splendidamente progettato presenta una serie di esempi di pensiero visivo. È un ottimo regalo per coloro che hanno una coscienza visiva e una percezione sviluppata.26. "Sketching User Experiences: Ottenere il Design Giusto e il Giusto Design"Autore: Bill Buxton Editore: Morgan Kaufmann, 2007 (448 pagine).Questo libro affronta il design e il pensiero visivo come questioni precise che devono essere comprese a fondo dai designer e da tutti coloro che sono coinvolti nel lavoro con nuovi sistemi o prodotti per raggiungere il successo. Concentrandosi sul design, otteniamo un approccio olistico al compito. Ecco perché il libro è rivolto a designer, esperti di usabilità, a tutto il team di interazione tra esseri umani e computer, così come a responsabili di prodotto ed esecutivi.27. "Gli Elementi della Grafica dei Dati"Autore: William S. Cleveland Editore: Hobart Press, 1994 (297 pagine).Il libro presenta metodologie di progettazione nel campo della scienza e della tecnologia. Qui imparerai molte nuove idee e tecniche, molte delle quali poco conosciute. Una eccellente fonte metodologica per i ricercatori.28. "Visualizzare i Dati"Autore: William S. Cleveland Editore: Hobart Press, 1993 (360 pagine)."Visualizzare i Dati" è più di un breve elenco di utili strumenti di visualizzazione. Insegna una strategia per analizzare le informazioni, concentrandosi sulla progettazione e sull'analisi attenta della struttura dei dati e sulla giustificazione dell'uso di un particolare modello statistico per queste informazioni. La sua comprensione dipende direttamente dall'effetto degli strumenti e delle strategie utilizzate. Rianalizzando nuovamente un corpo di informazioni dalla letteratura scientifica, questo libro dimostra il collegamento di questi fattori, rivelando fallimenti e strategie inadeguate.30. "Come Mentire con le Statistiche"Autore: Darrell Huff Editore: WW Norton &amp; Company, 1993 (144 pagine).Darrell Huff esplora la varietà dei metodi statistici popolari, esaminando fenomeni come studi sperimentali, tecniche di tabulazione, tecniche di sondaggio e modi di interpretare i dati. Nel libro, attira anche l'attenzione sugli stratagemmi il cui scopo è quello di ingombrare lo spazio anziché trasmettere informazioni.31. "Cartografie del Tempo: Una Storia della Linea del Tempo"Autore: Daniel Rosenberg Editore: Princeton Architectural Press, 2012 (272 pagine).Come appare la storia? "Cartografie del Tempo" è la prima storia della linea del tempo, scritta in modo accattivante con incredibili effetti visivi. Gli autori, scrittori ed storici esperti, narrano la storia dall'alba dell'era della stampa ai giorni nostri. Fanno luce sulle visioni occidentali della storia e sulla complessa relazione tra le idee generali sul corso degli eventi e gli sforzi tecnici per registrare e collegare date nel passato.32. "We Feel Fine: Un Almanacco delle Emozioni Umane"Autori: Sep Kamvar, Jonathan Harris Editore: Scribner, 2009 (288 pagine).Questo non è un libro ordinario poiché esplora le nostre emozioni da ogni angolazione, fornendo una comprensione di ciascuna di esse. Si tratta di un esperimento radicale nella scrittura collettiva, unendo i mondi online e offline per creare una guida indispensabile a ciò che significa essere umani.33. "Sync: La Scienza Emergente dell'Ordine Spontaneo"Autore: Steven H. Strogatz Editore: Penguin, 2004 (352 pagine)."Syncronizzazione" è la storia dell'ordine sorprendente nell'universo, l'armonia che nasce dai cicli di sincronizzazione. La tendenza alla sincronizzazione è uno dei processi più pervasivi in ​​tutta la natura. Si estende dagli esseri umani ai pianeti, dagli animali agli atomi. In questo libro, il Professor Steven Strogatz esamina una serie di esempi di sincronizzazione, auto-organizzazione o emergenza spontanea dell'ordine dal caos.34. "Forme d'Arte nella Natura: Stampe di Ernst Haekel"Autori: Olaf Breidbach, Irenaus Eibl-Eibesfeldt, Richard Hartmann Editore: Prestel, 2008 (140 pagine).Forme geometriche e naturali, meticolosamente catturate nelle stampe di Ernst Haeckel, continuano a influenzare artisti e designer. Il libro mette in evidenza le ricerche e le scoperte di questo scienziato, come il concetto monista fondamentale di Haeckel dell '"unità di tutti gli esseri viventi".35. "Material World - Un Ritratto Globale di una Famiglia Media"Autore: Peter Menzel Editore: Sierra Club Books, 1995 (256 pagine).Un libro fotografico realizzato da sedici dei fotografi più importanti al mondo che hanno viaggiato in trenta nazioni di tutto il mondo per vivere per una settimana con famiglie che erano statisticamente medie per quella nazione.

Nel corso degli anni di lavoro con l’analisi dei dati, abbiamo valutato adeguatamente l’importanza della loro corretta visualizzazione.

35 libri sulla visualizzazione dei dati

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Ogni giorno, più di 1,8 miliardi di immagini vengono caricate su Internet. Le foto e gli effetti visivi stanno rapidamente conquistando i media online e i social network. Dalle selfie delle celebrità ai contenuti generati dagli utenti dei marchi, le immagini sono predominanti su piattaforme come Instagram, Twitter, Facebook e altre ancora. Le nuove funzionalità dei social network, come la possibilità di rispondere con immagini ai post su Facebook o Instagram, stanno alimentando ulteriormente questa tendenza.L'utilizzo delle immagini offre diversi vantaggi, poiché non solo trasmettono più informazioni, emozioni e significati, ma sono anche più facili da assimilare rispetto al testo. Con l'aumentare del volume di immagini, è fondamentale monitorare come il tuo brand è rappresentato visivamente nell'ambiente online e sui social media, così come le associazioni che evoca. Le ricerche mostrano che circa l'80% delle foto con loghi non contiene menzioni del marchio nel testo accompagnatorio. Senza analizzarle, si perdono significative quantità di informazioni. Implementando il riconoscimento delle immagini, i marchi possono migliorare notevolmente la loro strategia di marketing.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/005_fe11704309.jpg" alt="005.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_005_fe11704309.jpg 245w,/uploads/small_005_fe11704309.jpg 500w,/uploads/medium_005_fe11704309.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Per un marchio, è importante avere una chiara comprensione di come l'azienda viene menzionata dai consumatori. Sentimenti negativi o insoddisfazione possono indicare che è giunto il momento di cambiare la politica delle informazioni. Al contrario, molte reazioni positive al contenuto visivo di un marchio possono significare che il tuo team di marketing sta facendo bene. Abbiamo analizzato la percentuale di immagini che contengono menzioni di marchi sportivi come Adidas, Nike e Reebok, che passano inosservate senza il riconoscimento delle immagini ma costituiscono il 78%.<blockquote>Fino ad ora, il monitoraggio si è concentrato principalmente sui contenuti testuali, come il testo nei tweet o nei post dei blog. L'analisi visuale fa il passo successivo e consente di tracciare i loghi nelle immagini e nelle foto pubblicate sui social media e su Internet.</blockquote><figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg" alt="suchanse-and-maybutne-2.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg 245w,/uploads/small_suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg 500w,/uploads/medium_suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Ecco alcuni esempi di come il riconoscimento delle immagini possa fornire alle aziende ulteriori informazioni:1. Contenuto generato dagli utenti (UGC): Il contenuto generato dagli utenti può migliorare praticamente qualsiasi strategia di marketing digitale. Secondo Salesforce, l'uso del UGC può aumentare il coinvolgimento nelle campagne di marketing del 50% e aumentare i tassi di conversione del 10%. Il contenuto generato dagli utenti è un ottimo complemento alle strategie di marketing perché i clienti ritengono tali fonti più affidabili rispetto alle informazioni sui canali ufficiali del marchio. Utilizzando il riconoscimento delle immagini, è possibile identificare gli autori dei post visivi popolari, potenzialmente portando a collaborazioni. Molte marche utilizzano attivamente il contenuto generato dagli utenti nei loro sforzi di marketing, spesso senza che gli utenti se ne rendano conto.2. Proteggi il tuo marchio dall'abuso: Avere un gran numero di immagini rende difficile analizzare come il tuo logo viene utilizzato online. Il riconoscimento delle immagini consente di rilevare attività fraudolente e manipolazioni del logo che potrebbero danneggiare la tua azienda, consentendoti di rispondere prontamente. L'analisi visuale può persino rilevare piccole modifiche nei loghi, aiutando le aziende a monitorare i contenuti che violano i diritti d'autore.3. Ottenere informazioni sul ROI degli sponsorizzazioni: Molte aziende sono interessate a monitorare le sponsorizzazioni e valutare il ritorno sugli investimenti (ROI). In vari eventi, dai défilé di moda alle gare di Formula 1, il logo di un marchio può essere esposto in modo prominente senza menzioni esplicite del marchio in articoli o post. Utilizzando il riconoscimento delle immagini, le marche possono misurare il numero di menzioni visive che ricevono e considerare questi dati quando determinano il valore delle loro attività di sponsorizzazione.Questi sono solo alcuni degli scenari in cui il riconoscimento delle immagini può offrire vantaggi alle aziende. Puoi monitorare le azioni dei tuoi concorrenti sul mercato, individuare post su Instagram che non utilizzano hashtag o conoscere le esperienze dei tuoi clienti. Il riconoscimento delle immagini può essere vantaggioso per vari dipartimenti, dal marketing e PR ai reparti legali o del servizio clienti.Ti consigliamo di leggere diversi articoli sull'analisi delle immagini per saperne di più.<a href="https://www.zdnet.com/article/ai-can-now-describe-pictures-a-look-at-the-potential-business-impact/">1. Ora l'Intelligenza Artificiale Analizza le Immagini: Impatto Potenziale sul Business</a>Come indicato in questo articolo, l'interesse per la "visione artificiale" si estende oltre i dipartimenti di marketing. Una breve panoramica delle ricerche sulle prospettive dell'analisi visuale condotte da Google e Stanford.<a href="https://www.clickz.com/why-should-marketers-care-about-image-recognition-technology/23570/">2.Perché i Marketers Hanno Bisogno della Tecnologia di Riconoscimento delle Immagini?</a>Scopri come i giganti di Internet come Pinterest, Instagram e Alibaba utilizzano le immagini ed esplorano il riconoscimento delle immagini.<a href="https://v3b.com/2016/05/image-recognition-next-frontier-search/">3. Riconoscimento delle Immagini: Il Prossimo Livello della Ricerca</a>Shelly Kramer fornisce una breve introduzione alla tecnologia di riconoscimento delle immagini. Tutto ciò che devi sapere sulle basi e sulle prospettive di questo settore.<a href="https://www.adweek.com/performance-marketing/how-can-image-recognition-help-your-companys-social-marketing-efforts/">4. Come il Riconoscimento delle Immagini può Aiutare a Promuovere il Tuo Brand sui Social Media</a>"Adweek" discute dell'importanza del monitoraggio di come il tuo brand è rappresentato visivamente e dell'uso del contenuto generato dagli utenti sui social media per il marketing.&nbsp; &nbsp;

Ogni giorno vengono caricate su Internet più di 1,8 miliardi di immagini. Le foto e i contenuti visuali stanno rapidamente conquistando i media online e i social network.

Il presente e il futuro del monitoraggio dei social media - Analisi visuale

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Dopo aver parlato con Pocket Book, continuiamo la nostra serie di interviste con i nostri clienti. Questa volta, visitiamo Tatyana Mokrenko, Responsabile SMM presso New Strategies Group. Abbiamo deciso di chiederle informazioni sul moderno Marketing sui Social Media, il monitoraggio dei social media e come si crea un valore unico per il marchio.SF: Tatyana, cosa ti ha portato nel mondo dello SMM? È una lunga storia. Ho una formazione in filologia e ho iniziato a lavorare ancora all'università: scuola, giornalismo e ho persino lavorato in un progetto presso Kvazar-Micro. Poi, sono finita nella pubblicità: un amico poeta che lavorava anche come copywriter mi ha raccomandato un'agenzia. È emerso che il ritmo di lavoro qui era completamente diverso: tutto accade molto rapidamente, tutti vogliono qualcosa da te e 3-4 ore di sonno al giorno sono la norma. Ma, sorprendentemente, mi è piaciuto! È così che sono entrata nel mondo dello SMM.SF: Questo è più un lavoro creativo, o diventa una routine che richiede un certo livello di automazione? Sai, se fosse stato una routine, non sarei rimasta qui a lungo. Dal mio punto di vista, il lavoro è un luogo in cui si trascorre una quantità enorme di tempo, e il tempo è la tua vita. Se non ti diverti nel tuo lavoro, se non ne trai soddisfazione morale, allora qual è il senso? Se non ami ciò che fai, non raggiungerai mai alcuna altezza. Ma se lo fai, puoi lavorare facilmente fino alle 12, o addirittura fino alle 2 del mattino, e persino nei fine settimana. E tutto perché ti piace.Essere appassionati del proprio lavoro, a sua volta, genera il desiderio di approfondire tutto, capire i processi e arrivare alle cause radicate. Senza capire come funziona il sistema nel suo complesso, non puoi comunicare con il cliente su un piano di parità ed implementare progetti davvero interessanti.La routine esiste, ma dovrebbe essere automatizzata il più possibile, in modo che rimanga il massimo tempo per la creatività. È anche importante saper delegare i propri compiti, saper dire "no". È necessario avere sempre il tempo di fare un passo indietro e guardare il proprio lavoro dall'esterno, per raccogliere tutti i dettagli del processo in un'unica immagine. Perché solo l'insieme ci dà una comprensione di quanto siamo vicini all'obiettivo finale.SF: Cos'è secondo te il moderno SMM? Qual è il suo futuro? Il Marketing sui Social Media moderno è, prima di tutto, coinvolgimento e interazione. Qual è il problema della pubblicità in TV e all'aperto? Non c'è un contatto completo. Il blocco pubblicitario dura 15 minuti, e durante questo tempo, la persona sta facendo colazione/pranzo.I social network sono diversi, soprattutto in questo senso mi piace Facebook, che ti piaccia o no, ma vedi costantemente post pubblicitari nel tuo feed, e se trovi interessante l'immagine/il prodotto, fai clic sulla pagina/sito web. La frequenza e la qualità del contatto, durante il quale puoi coinvolgerti, aumenta significativamente, ed è un contatto mirato.C'è sempre un'azione che implica una relazione. Se un utente mette "mi piace" a qualcosa, significa che gli è piaciuto (che si tratti di informazioni, di un'immagine, non importa molto), ed è una relazione. Quando gli utenti sono pronti a comunicare con il marchio – commentare i contenuti, condividere informazioni – questa è la fedeltà. E se il marchio va oltre: ti mostra attenzione – ti risponde, pubblica il tuo commento, ti aiuta a risolvere un problema, ti invita a diventare un esperto, ecc. – allora questo è il culmine della soddisfazione. Il marchio ottiene il suo ambasciatore, pronto a difendere i suoi interessi.I marchi che pubblicano contenuti senza uno scopo preciso – finiscono come la televisione. L'interazione è necessaria per un contatto completo: promozioni, sondaggi, ricerche interattive, attività offline. Dico costantemente ai miei copywriter: "I vostri contenuti devono avere un 'valore aggiunto' (sia emotivo che informativo) e allora il post funzionerà". Lo stesso vale per i social network. Se il canale di un marchio ha un "valore aggiunto" sotto forma di interazione costante, funzionerà. Produrre contenuti solo per il gusto di farlo o essere presenti solo per il gusto di esserci, non funziona.Inoltre, i social network sono lo strumento più comodo per il supporto e la risoluzione dei problemi. È molto comodo stroncare la negatività sul nascere in un solo canale, anziché raccogliere recensioni da portali e forum in seguito.Ricorda sempre: il consumatore più fedele è colui i cui problemi hai risolto.SF: Per quali scopi utilizzano i social media i tuoi clienti (reputazione, pubblicità, vendite, assistenza clienti, lancio di nuovi prodotti)? Lo SMM è uno strumento completo che può aiutare a risolvere compiti in tutte le direzioni che hai menzionato. Innanzitutto, il cliente deve capire chiaramente quale di questi compiti desidera risolvere e quale obiettivo finale vuole raggiungere entrando nei social network. E poi l'obiettivo e i compiti determineranno gli strumenti e le azioni successive.Sono frustrato quando un cliente viene in agenzia e dice: "Voglio essere presente sui social network". - Ciao, a che scopo? - Beh, tutti i miei concorrenti sono lì...Non tutti hanno bisogno dei social network. Un imprenditore che produce autobus deve chiaramente capire che è improbabile che vendi il suo prodotto attraverso i social network, ma potrebbe avere un altro obiettivo. Ad esempio, farsi pubblicità come datore di lavoro.Ci sono alcune aziende che entrano nei social network per vendere.Predominantemente, si tratta di attività locali: abbigliamento, accessori, souvenir, istruzione, ecc. Ma ci sono eccezioni, studi di design che ottengono ordini di design e ristrutturazione impressionati dai loro lavori su Facebook.SF: Lo SMM vende? E si può calcolare il ROI? Nello SMM, il ROI è molto calcolabile per le piccole imprese. Ad esempio, una piccola azienda produttrice di magliette ha speso la maggior parte dei suoi soldi per la promozione sui social network. Quando effettuavano un ordine, aggiungevano un campo in cui il cliente doveva indicare dove aveva appreso del prodotto. Secondo il sondaggio, la maggior parte delle loro vendite proveniva da Facebook. Un altro esempio: un'azienda che produce coperte. È interessante notare che hanno lanciato il loro prodotto su Instagram solo per l'immagine e improvvisamente hanno iniziato a ricevere ordini. Hanno creato un'altra pagina su Facebook e ora la maggior parte dei clienti proviene da lì. Anche il ROI dall'e-commerce può essere ben calcolato. Ma in generale, è difficile tracciare le vendite per i grandi marchi: le loro campagne pubblicitarie sono molto diversificate e la promozione sui social network è associata a molti obiettivi: miglioramento della reputazione, aumento della fedeltà, assistenza clienti, ecc.SF: Come è organizzato il lavoro nel dipartimento e come si distribuiscono i progetti all'interno del dipartimento? La struttura del lavoro nel dipartimento è organizzata in un certo modo: c'è un responsabile SMM, cioè io, dei responsabili SMM, che sono responsabili di progetti specifici, dei copywriter e dei moderatori. Il dipartimento gestisce contemporaneamente circa 10-12 progetti principali e un paio di progetti più piccoli, oltre a pianificarne di nuovi.La particolarità del nostro team è che per ogni progetto selezioniamo separatamente una squadra composta da un responsabile di progetto, un copywriter e un moderatore, che saranno massimamente coinvolti nel progetto e, se possibile, rappresenteranno il pubblico di riferimento. Ad esempio, i contenuti per un marchio (prodotti per bambini) sono preparati da una neo-mamma. Il cliente può anche fornire il proprio copywriter, un esperto in un certo campo, che formiamo per lavorare nell'ambiente dei social media.Nel team, distribuiamo il lavoro sui progetti in modo molto flessibile. I ragazzi scelgono i progetti con cui si sentono a loro agio. Se le persone non sono appassionate del progetto, puoi dimenticarti del suosuccesso. Il responsabile SMM dovrebbe voler verificare se tutto va bene con il gruppo o la pagina del marchio prima di andare a dormire.SF: Quali social network sono più popolari tra i tuoi clienti? Principalmente Vkontakte e Facebook. La risposta dipende solitamente dal costo di attrarre il pubblico di riferimento. Odnoklassniki sta invecchiando, anche se osservo costantemente una crescita dell'audience lì. Sempre più clienti si stanno rivolgendo a Instagram. Non è molto comodo perché non ci sono strumenti speciali per coinvolgere il pubblico, ma il livello di coinvolgimento (il rapporto tra il numero di azioni e il numero di iscritti) è più alto rispetto ad altri social network.SF: Il mercato del monitoraggio è sviluppato? Il mercato è ora molto più sviluppato rispetto a tre anni fa, quando ho iniziato a lavorare con il monitoraggio. I clienti sanno già perché hanno bisogno del monitoraggio, sono interessati per un certo periodo e vogliono persino lavorare con le recensioni. Ma ci sono ancora pochi progetti completi.SF: Offrite servizi di monitoraggio e analisi dei social media. Cosa desiderano i clienti da questo servizio? Tutti i clienti vogliono essere trattati positivamente, ma non tutti vogliono sentire la verità. Molti non sono semplicemente pronti a interagire con gli utenti al livello richiesto. Molti clienti acquistano recensioni durante le promozioni, i lanci di nuovi video o altre attività. Ordinano anche il monitoraggio quando c'è una "fuga" di informazioni per capire chi l'ha fatto e perché e per rintracciare la fonte.Ci sono anche richieste di analisi comparative delle menzioni del marchio rispetto ai concorrenti, di audit della reputazione.SF: In quali settori vedi opportunità per l'implementazione del monitoraggio? In tutti. Tutti devono capire cosa si dice di loro. Se non ascolti la tua audience, come puoi offrirgli un prodotto di qualità? Il monitoraggio consente lo studio del componente qualitativo del prodotto: cosa piace o non piace alle persone, il che consente successivamente di prendere decisioni informate.SF: Quali sono i KPI del sistema di monitoraggio per i clienti e per te? Per i clienti sono importanti il numero di recensioni raccolte (copertura), la loro geografia, la tonalità, la dinamica delle menzioni per tipologia di media (è particolarmente importante trovare la fonte della "fuga" di informazioni). Inoltre, è importante la categorizzazione dei messaggi per lavorare con la negatività.SF: Utilizzate il monitoraggio per le vostre esigenze? Lo usiamo ed è un ottimo strumento per identificare informazioni rilevanti. Ad esempio, identificare i vantaggi competitivi di un nuovo prodotto sul mercato: quali vantaggi i clienti hanno apprezzato, in effetti "per cosa, per quale vantaggio funzionale o emotivo sono disposti a spendere i loro soldi". Monitorare questo consente di sviluppare una strategia di comunicazione molto mirata.Tatyana, grazie per l'intervista illuminante!

Dopo aver parlato con Pocket Book, continuiamo la nostra serie di interviste ai nostri clienti. Questa volta visiteremo Tatyana Mokrenko

Il SMM visto da New Strategies Group: monitoraggio, coinvolgimento, fidelizzazione

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Abbiamo visitato l'ufficio di PocketBook, uno dei più grandi produttori al mondo di dispositivi di lettura multifunzionali basati sulla tecnologia E-Ink. Julia Zaderyaka, Responsabile del Dipartimento PR di PocketBook, ha acconsentito a rispondere alle nostre domande su come l'azienda monitora Internet e opera nei social media.SF: Per favore, diteci in quali paesi PocketBook vende i suoi dispositivi e contenuti digitali?JZ: Attualmente, la sede dell'azienda si trova a Lugano, in Svizzera. Vendiamo i nostri prodotti in tutto il mondo, per la precisione, in 28 paesi. È più facile dire dove NON vendiamo i nostri prodotti. Al momento, Sud America e Africa sono le regioni in cui non vendiamo attivamente i nostri prodotti. Il portale dei contenuti digitali opera principalmente nella CSI e in Europa.SF: PocketBook utilizza il monitoraggio dei media stranieri e, in tal caso, per quali paesi?JZ: Utilizziamo il monitoraggio tramite SemanticForce per tutti i paesi in cui i nostri dispositivi sono venduti. È essenziale per noi sapere cosa dicono i media stranieri in tutti e 28 i paesi in cui operiamo attivamente. A volte il volume di informazioni su di noi nei media stranieri supera le 500 pubblicazioni al mese, senza contare blog e social network.SF: Come è organizzato il lavoro con i media stranieri, i blogger, ecc., nell'azienda?JZ: Questo è gestito dal nostro dipartimento PR. L'azienda è rappresentata in molti paesi in cui le persone differiscono significativamente da noi in termini di mentalità e lingua.Per mantenere un approccio individuale e considerare tutte le specificità regionali nel lavoro con i media in diversi paesi, utilizziamo i servizi di agenzie PR locali.La comunicazione online e i social media sono gestiti dal responsabile SMM dell'azienda. Questa persona è prima di tutto un responsabile e lavora anche con agenzie e contractor in vari paesi.SF: Quali sono gli obiettivi della presenza di PocketBook sui social media?JZ: Penso che, come tutti gli altri, perseguiamo diversi obiettivi contemporaneamente. Ma le principali priorità possono essere così delineate: l'obiettivo principale è "orientato al servizio", dove si svolge una comunicazione diretta con i clienti "faccia a faccia" - rispondendo alle domande dei clienti, alle richieste e altro ancora. In altre parole, i social media creano una linea diretta per la consulenza in formato online. Il passo successivo è comunicare informazioni ai clienti che dovrebbero conoscere. Terzo, e soprattutto, a mio parere, si tratta di costruire relazioni tra l'azienda e il cliente, in cui si instaura un legame che non si limita al livello verbale ma coinvolge anche il livello sensoriale.Le persone creano i loro account personali sui social network in linea con la loro visione del mondo. Riuniscono amici per condividere ciò che è importante e interessante per loro. Allo stesso modo, lavoriamo con il nostro pubblico sui social network.SF: Quali social network sono più popolari tra i vostri clienti? Quali sono le specificità del vostro lavoro?JZ: Dipende dal paese specifico. Ad esempio, non è un segreto che in molti paesi VKontakte e Odnoklassniki siano completamente impopolari. Cerchiamo di utilizzare tutti i canali di comunicazione, tenendo conto delle specificità di ciascun paese. Creiamo e sviluppiamo attivamente comunità di clienti su forum e cerchiamo di mantenere la tradizione di incontri e comunicazioni personali offline con gli appassionati del marchio. Come esempio, supportiamo una comunità di utenti molto grande sul forum the-ebook.org.SF: Utilizzate la piattaforma SemanticForce per determinati compiti e da quanto tempo?JZ: La utilizziamo da oltre un anno. Il compito prioritario per noi era monitorare le menzioni emergenti di PocketBook nei media.SF: Quali sono stati i fattori più rilevanti nella scelta di una piattaforma di monitoraggio per voi?JZ: Prima di tutto, cercavamo una soluzione che ci consentisse di monitorare l'intero Internet all'interno di un unico sistema. Eravamo interessati letteralmente a tutto: forum, blog, media e altro ancora. Abbiamo scelto una piattaforma di monitoraggio tra tre o quattro opzioni alternative, ma i pacchetti di servizio dei vostri concorrenti erano in qualche modo limitati.SF: Osservate un aumento delle discussioni sui social media riguardo ai prodotti PocketBook?JZ: Certo, in che altro modo potrebbe essere? Nei paesi in cui operiamo attivamente, le discussioni sui social media stanno guadagnando slancio. Ad esempio, siamo attivamente discussi in Europa occidentale e centrale, così come nella CSI e nei paesi baltici. In America, che non è un mercato prioritario per noi, attualmente c'è una pausa abbastanza comprensibile.

Abbiamo visitato la sede di PocketBook, uno dei maggiori produttori mondiali di dispositivi di lettura multifunzionali

Faccia a faccia con clienti in tutti i continenti: come PocketBook funziona con i social media

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C'è difficilmente una persona che sarebbe sorpresa dal monitoraggio dei media di massa online; i primi sistemi del genere sono emersi già nel lontano XX secolo. Tuttavia, il web si è sviluppato a una velocità terrificante e ora i servizi di monitoraggio online consentono di affrontare una gamma più ampia di sfide. Una sfida è monitorare i commenti agli articoli.<h2>Perché è importante tracciare i commenti?</h2>Mentre i commentatori danno più valore alla loro reputazione, ad esempio, sui forum, nei servizi di blog o nelle reti sociali sapendo di un possibile ban o tesoreggiando le loro relazioni con amici online, gli utenti sono più emotivi, categorici e franchi nel commentare articoli nascondendosi dietro un nickname.L'analisi dei commenti è una ricca fonte di intuizioni. Oltre alla franchezza dei commentatori, fattori importanti includono anche occasionalmente la grande dimensione del "gruppo di focus" e un effetto "brainstorm".Il livello di commento di un articolo è utilizzato come uno dei fattori di efficienza considerati dagli specialisti di PR e mostra che questo o quel autore o blogger è promettente.Discussioni simili a interviste con il direttore della tua azienda o di un concorrente sono una buona fonte di ciò che i partecipanti al mercato pensano sinceramente della tua azienda e del suo dirigente.Per coloro che gestiscono blog, pagine aziendali nei social network, così come per gli specialisti di PR, un alto livello di commento di un articolo è un fattore che aiuta a trovare rapidamente gli argomenti più stimolanti.Per le aziende di produzione e servizi, i commenti agli articoli che menzionano i loro prodotti o i prodotti dei loro concorrenti sono un feedback che aiuta a correggere una strategia promozionale e a migliorare i prodotti.<h2>Sempre ben informati</h2>Il monitoraggio dei commenti su un articolo particolare può essere fatto manualmente, ma tale approccio si adatta di più alle proprie piattaforme (blog, sito web), che si controllano completamente. Se è necessario tracciare commenti su molti articoli su varie risorse, o se non si vuole perdere nessun commento sulle proprie piattaforme, allora non si può fare a meno di un sistema automatizzato.SemanticForce è un sistema di monitoraggio che consente di monitorare i commenti nei media di massa online. Il sistema supporta un numero limitato di media di massa con la possibilità di estendere e connettere quasi un numero illimitato di fonti extra. Tecnicamente è una sfida non banale, perché ogni sito di media di massa sul Web è progettato a suo modo, e trovare una "chiave" per aprire le sue porte è una sfida individuale che riusciamo a gestire con successo.<h2>I gusti differiscono</h2>Dalla nostra esperienza, di solito esistono 1-10 fonti nei media di massa online per un particolare marchio, che forniscono commenti rilevanti per l'azienda. È importante determinarli.Ad esempio, per quanto riguarda le aziende IT/Internet in Russia, uno strato vasto da studiare sono risorse come roem.ru o habrahabr.ru. I distributori di elettronica possono trovare molte informazioni preziose nei commenti agli articoli sui nuovi prodotti. Infatti, i commenti spesso si trasformano in recensioni, e un articolo sul nuovo modello di Samsung può causare che altri modelli dello stesso produttore o modelli di altri produttori vengano criticati o lodati.Allo stesso tempo, può succedere su qualsiasi risorsa che un articolo sul nuovo lancio positivo di un'azienda possa trasformarsi in una critica e discussione radicale sulle debolezze dei prodotti, e ciò a volte richiede un intervento urgente.C'è un piccolo esempio di come NON utilizzare i commenti: un autore su Techcrunch è stato indirizzato nei commenti dalla sua mamma chiedendogli di chiamarla. È forse il modo perfetto di comunicare con i parenti? L'articolo su quell'occasione divertente ha ottenuto oltre cinquanta commenti, inclusa una dalla protagonista dell'occasione che ha scritto che suo figlio l'ha chiamata.

Difficilmente c’è una persona che si sorprenderebbe del monitoraggio dei mass media online; i primi sistemi di questo tipo sono emersi già nel lontano XX secolo.