Ежедневно в Интернет загружается более 1,8 миллиарда изображений. Фотографии и визуальные эффекты стремительно захватывают онлайн-медиа и социальные сети. От селфи знаменитостей до пользовательского контента брендов, изображения находятся в СМИ, Instagram, Twitter, Facebook и т.д. “Масла в огонь” подливают новые функции соцсетей, позволяющие, например, ответить картинкой на пост в FB или Instagram.
Использование изображений имеет ряд преимуществ, ведь они не только позволяют передать больше информации / эмоций / смыслов, но и легче воспринимаются по сравнению с текстом. Поскольку количество изображений продолжает увеличиваться, важно отслеживать, как визуально представлен ваш бренд в интернет-среде и соцсетях, а также какие ассоциации он вызывает. Исследования показывают, что около 80% фотографий с логотипами не содержат упоминания о брендах в сопроводительном тексте. Без их анализа упускаются значительные объёмы информации. В свою очередь, осуществляя распознавание изображений, бренды смогут существенно улучшить свою маркетинговую стратегию.
Для бренда важно иметь четкое представление о том, как компания упоминается потребителем. Отрицательные настроения или недовольства могут означать, что настало время изменить информационную политику. И наоборот, много положительных реакций на визуальный контент бренда может означать, что ваша маркетинговая команда работает хорошо. Мы проанализировали процент изображений, содержащих упоминание спортивных брендов: Adidas, Nike, Reebok, который упускается без распознавания изображений, но при этом составляет 78%.
До сих пор мониторинг в основном фокусировался на текстовом контенте, таком как текст твитов или текст сообщения в блоге. Визуальная аналитика делает следующий шаг и позволяет отслеживать логотипы в изображениях и фотографиях, размещенных в социальных сетях и в Интернете.
Давайте рассмотрим несколько примеров того, как распознавание изображений поможет торговым маркам получить о себе больше информации.
1. Пользовательский контент. Для брендов пришло время сосредоточиться на пользователях.
Пользовательский контент (UGC) может улучшить практически любую стратегию цифрового маркетинга. Согласно данным компании Salesforce, использование UGC может улучшить уровень вовлеченности в информационные кампании на 50% и увеличить уровень конверсии на 10%.
Пользовательский контент - отличное дополнение к маркетинговым стратегиям, потому что клиенты считают такие источники более надежными, чем информацию на официальных ресурсах бренда. Используя распознавание изображений, вы определяете авторов популярных визуальных публикаций, с которыми возможно потенциальное сотрудничество. Многие бренды активно используют пользовательский контент в маркетинговых целях, хотя пользователи даже не догадываются об этом.
2. Защитите свой товарный знак от неправильного использования.
Наличие большого количества изображений затрудняет анализ того, как ваш логотип используется в Интернете. Функция распознавания изображений позволяет обнаруживать мошеннические действия и манипуляции с логотипами, которые могут нанести вред вашему бизнесу, и таким образом вы сможете оперативно на них реагировать. При визуальной аналитике можно обнаруживать даже минимальные изменения логотипов, что позволяет компаниям отслеживать контент, нарушающий авторские права.
Контент с изображениями в 40 раз больше распространен, чем другие типы контента. Поэтому отрицательное использование торговой марки может быстро стать вирусным. Для минимизации таких рисков необходимо отслеживать визуальный контент, который не ссылается на ваш бренд в тексте.
3. Получите больше информации о своей спонсорской рентабельности.
Еще одной важной темой для многих компаний является отслеживание спонсорства, а также рентабельности инвестиций в него. На многих мероприятиях - от модных показов до гонок «Формулы-1» - логотип бренда может быть отмечен на видном месте, но явно сам бренд не будет упоминаться в статьях или сообщениях.
Используя распознавания изображений, бренды имеют возможность измерять количество визуальных упоминаний, которые они получают, а затем учитывать эти данные при определении ценности спонсорской деятельности.
Это лишь некоторые из возможностей, которые открываются для компаний, которые используют распознавание изображений. Отслеживайте, что делают ваши конкуренты на рынке, найдите посты Instagram, где не используются хэштеги, или узнайте об опыте ваших клиентов. Распознавание изображений может принести пользу многим отделам - от маркетинга и PR, до юридических отделов или сервисов обслуживания клиентов.
Рекомендуем к прочтению несколько статей об анализе изображений:
1. Теперь искусственный интеллект анализирует изображения: потенциальное влияние на бизнес.
Как отмечается в этой статье, интерес к "компьютерному зрению" не ограничивается отделами маркетинга. Краткий обзор исследования перспектив визуальной аналитики от Google и Stanford.
2. Почему маркетологам нужна технология распознавания изображений?
Узнайте, как используют изображения и экспериментируют с их распознаванием интернет-гиганты Pinterest, Instagram, Alibaba.
3. Распознавание изображений: следующий уровень поиска
Shelly Kramer дает краткое введение в технологию распознавания изображений. Все, что вам нужно знать об основах и перспективах этого направления.
4. Как распознавание изображений поможет продвигать свой бренд в соцсетях?
Издание «Adweek» пишет о важности отслеживания того, как визуально представлен ваш бренд, а также об использовании контента пользователей соцсетей для маркетинга.
