Jeden Tag werden mehr als 1,8 Milliarden Bilder ins Internet hochgeladen. Fotos und visuelle Effekte erobern rasch Online-Medien und soziale Netzwerke. Von Promi-Selfies bis zu nutzergenerierten Inhalten von Marken sind Bilder auf Plattformen wie Instagram, Twitter, Facebook und anderen weit verbreitet. Neue Funktionen in sozialen Netzwerken, wie die Möglichkeit, auf Facebook oder Instagram auf Beiträge mit Bildern zu antworten, befeuern diesen Trend weiter.
Die Verwendung von Bildern bietet mehrere Vorteile, da sie nicht nur mehr Informationen, Emotionen und Bedeutungen vermitteln, sondern auch leichter verdaulich sind im Vergleich zu Text. Da die Menge an Bildern weiterhin zunimmt, ist es entscheidend, wie Ihre Marke in der Online- und Social-Media-Umgebung visuell dargestellt wird und welche Assoziationen sie hervorruft. Studien zeigen, dass etwa 80% der Fotos mit Logos keine Markennennungen im begleitenden Text enthalten. Ohne deren Analyse gehen erhebliche Mengen an Informationen verloren. Durch die Implementierung von Bilderkennung können Marken ihre Marketingstrategie erheblich verbessern.
Für eine Marke ist es wichtig, ein klares Verständnis dafür zu haben, wie das Unternehmen von Verbrauchern erwähnt wird. Negative Stimmungen oder Unzufriedenheit können darauf hinweisen, dass es Zeit ist, die Informationspolitik zu ändern. Im Gegenteil, viele positive Reaktionen auf den visuellen Inhalt einer Marke können bedeuten, dass Ihr Marketingteam gute Arbeit leistet. Wir haben den Prozentsatz der Bilder analysiert, die Erwähnungen von Sportmarken wie Adidas, Nike und Reebok enthalten, die ohne Bilderkennung unbemerkt bleiben, aber 78% ausmachen.
Bislang hat sich das Monitoring hauptsächlich auf textuellen Inhalt konzentriert, wie etwa Text in Tweets oder Blogbeiträgen. Die visuelle Analyse geht den nächsten Schritt und ermöglicht das Verfolgen von Logos in Bildern und Fotos, die in sozialen Medien und im Internet veröffentlicht werden.
Lassen Sie uns einige Beispiele dafür betrachten, wie die Bilderkennung Marken mehr Informationen bieten kann:
1. Nutzergenerierter Inhalt (UGC): Nutzergenerierter Inhalt kann nahezu jede digitale Marketingstrategie bereichern. Laut Salesforce kann die Verwendung von UGC das Engagement in Marketingkampagnen um 50% steigern und die Konversionsraten um 10% erhöhen. Nutzergenerierter Inhalt ist eine hervorragende Ergänzung zu Marketingstrategien, da Kunden solche Quellen als zuverlässiger empfinden als Informationen auf offiziellen Markenressourcen. Durch die Verwendung von Bilderkennung können Sie die Autoren beliebter visueller Beiträge identifizieren, was möglicherweise zu Zusammenarbeiten führt. Viele Marken nutzen Nutzergenerierten Inhalt aktiv in ihren Marketingbemühungen, oft ohne dass Benutzer dies überhaupt bemerken.
2. Schützen Sie Ihre Marke vor Missbrauch: Die große Anzahl von Bildern erschwert die Analyse, wie Ihr Logo online verwendet wird. Die Bilderkennung ermöglicht es Ihnen, betrügerische Aktivitäten und Manipulationen von Logos zu erkennen, die Ihrem Unternehmen schaden könnten, und ermöglicht Ihnen eine schnelle Reaktion. Die visuelle Analyse kann sogar geringfügige Änderungen in Logos erkennen und Unternehmen dabei helfen, Inhalte zu überwachen, die gegen das Urheberrecht verstoßen.
3. Erhalten Sie Einblicke in das ROI von Sponsoring: Viele Unternehmen interessieren sich für die Verfolgung von Sponsoring und die Bewertung des Return on Investment (ROI). Bei verschiedenen Veranstaltungen, von Modenschauen bis zu Formel-1-Rennen, kann das Logo einer Marke prominent angezeigt werden, ohne explizite Markenerwähnungen in Artikeln oder Beiträgen. Durch die Verwendung von Bilderkennung können Marken die Anzahl der visuellen Erwähnungen messen, die sie erhalten, und diese Daten bei der Bestimmung des Werts ihrer Sponsoringaktivitäten berücksichtigen.
Dies sind nur einige der Möglichkeiten, die die Bilderkennung Unternehmen bietet. Sie können verfolgen, was Ihre Mitbewerber auf dem Markt tun, Instagram-Beiträge finden, die keine Hashtags verwenden, oder mehr über die Erfahrungen Ihrer Kunden erfahren. Die Bilderkennung kann verschiedenen Abteilungen nutzen, von Marketing und PR bis hin zu Rechtsabteilungen oder Kundendienst.
Wir empfehlen, mehrere Artikel zur Bildanalyse zu lesen, um weitere Informationen zu erhalten.
1. Jetzt analysiert künstliche Intelligenz Bilder: Potenzielle Auswirkungen auf das Geschäft
Wie in diesem Artikel festgestellt wird, erstreckt sich das Interesse an "Computer Vision" über Marketingabteilungen hinaus. Ein kurzer Überblick über die Forschung zu den Perspektiven der visuellen Analyse von Google und Stanford.
2.Warum Marketer Bilderkennungstechnologie benötigen?
Erfahren Sie, wie Internetgiganten wie Pinterest, Instagram und Alibaba Bilder verwenden und mit der Bilderkennung experimentieren.
3. Bilderkennung: Die nächste Stufe der Suche
Shelly Kramer gibt eine kurze Einführung in die Bilderkennungstechnologie. Alles, was Sie über die Grundlagen und Perspektiven dieses Bereichs wissen müssen.
4. Wie Bilderkennung dazu beitragen kann, Ihre Marke in sozialen Medien zu fördern
"Adweek" diskutiert die Bedeutung, wie Ihre Marke visuell dargestellt wird, und die Verwendung von nutzergenerierten Inhalten in sozialen Medien für das Marketing.
