small_Main.webp

thumbnail_Main.webp

Object logo recognition (OLR), markaların nasıl izlendiği ve yönetildiği konusunda işletmelere devrim niteliğinde yenilikler sunuyor. Şirketiniz için bu teknolojinin faydalarını kullanıp kullanamayacağınızı kontrol edin.Object logo recognition (OLR), dijital görüntüler veya videolar içinde logoları tanımlayan ve sınıflandıran özel bir görüntü tanıma teknolojisidir. Bu süreç, belirli logolara özgü görsel desenleri ve özellikleri analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Sistem, logoları çeşitli yönlendirmelerde, boyutlarda ve bağlamlarda içeren geniş bir veri seti üzerinde eğitilerek her logonun ayırt edici öğelerini öğrenir. Yeni bir görüntüyle karşılaştığında, algoritma bu görüntüyü işler ve kenarlar, dokular ve şekiller gibi özellikleri çıkarır, ardından bu özellikleri öğrendiği temsillerle karşılaştırarak logoların varlığını ve kimliğini belirler. Bu teknoloji, marka izleme, pazarlama analizi, fikri mülkiyet koruması ve otomatik içerik moderasyonu gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp" alt="Inside Post Images.webp" srcset="/uploads/thumbnail_Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp 245w,/uploads/small_Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp 500w,/uploads/medium_Inside_Post_Images_ec1259b29c.webp 750w," sizes="100vw"></figure>Object logo recognition alanında birkaç önemli oyuncu ve araç ortaya çıkmıştır, dijital içerikte logoları tanımlama ve sınıflandırma çözümleri sunmaktadır. Google Vision AI, Google'ın makine öğrenimi ve görüntü analizindeki geniş uzmanlığını kullanarak güçlü logo tespit yetenekleri sunan önemli bir araçtır. Başka önde gelen bir hizmet olan Amazon Rekognition, görüntüler ve videolar içinde logoları tanımlamak için gelişmiş derin öğrenme algoritmalarını kullanır. Diğer dikkat çekici oyuncular arasında, görüntü analizi ve logo tespit hizmetleri sunan IBM Watson Visual Recognition ve özelleştirilebilir AI modelleri ve yüksek doğruluk oranları ile tanınan Clarifai bulunmaktadır. SemanticForce olarak, logoları diğer nesnelerle birlikte tespit etme gibi benzersiz güçlü yönlerimiz olduğuna inanıyoruz, bu da müşterilerimize daha zengin bağlamsal bir anlayış sağlıyor.<h2>OLR'nin Faydaları ve Uygulamaları</h2>OLR, işletmeler için sayısız fayda sunar ve marka izleme ve koruma, pazarlama stratejileri, müşteri etkileşimi ve operasyonel verimlilik açısından önemli iyileştirmeler sağlar. Dijital platformlar boyunca logo görünümlerini otomatik olarak tanımlayarak ve izleyerek, OLR işletmelerin marka varlığını izlemesine ve yetkisiz kullanımı tespit etmesine olanak tanır, böylece fikri mülkiyeti korur. Pazarlamada, OLR, çeşitli bağlamlarda logoların nerede ve nasıl göründüğünü analiz ederek marka görünürlüğü ve kampanyaların etkinliği hakkında değerli içgörüler sağlar. Bu veriler, daha hedefli ve etkili pazarlama stratejileri geliştirmek için kullanılabilir. Ek olarak, OLR, markaların logolarıyla gerçek zamanlı olarak etkileşim kuran tüketicilere nasıl yanıt verildiğini anlamalarına yardımcı olarak müşteri etkileşimini artırır, daha kişiselleştirilmiş ve duyarlı bir yaklaşımı teşvik eder. Son olarak, OLR, logo tespiti ve analizinin iş yoğunluğunu otomatikleştirerek işletmelerin kaynakları daha verimli bir şekilde tahsis etmelerine ve stratejik karar verme üzerine odaklanmalarına olanak tanır. Genel olarak, OLR, işletmelere marka yönetimi çabalarını optimize etmek için kesin, eyleme dönüştürülebilir zeka sağlar.Object logo recognition, çeşitli endüstrilerde kullanılarak işletmelerin operasyonel yeteneklerini ve stratejik girişimlerini artırır. Perakende sektöründe, OLR marka görünürlüğünü ve müşteri etkileşimini hem fiziksel hem de çevrimiçi mağazalarda izlemeye yardımcı olur, ürün yerleşimi ve reklam etkinliği hakkında içgörüler sağlar. E-ticaret platformları, marka kimliğini korumak ve tüketicileri korumak için sahte ürünleri tespit etmekte ve yönetmekte OLR kullanır. Eğlence ve medya endüstrisinde, OLR marka yerleştirmelerini içerik içinde analiz etmeye yardımcı olur, şirketlere sponsorlukların ve reklamların etki ve erişimini ölçme imkanı tanır. Ayrıca, görsel marka anlam bilimi, OLR'ın ileri bir uygulaması olarak, sadece logo tespitinin ötesine geçerek marka imgelerinin bağlamsal ve estetik nüanslarını anlamaya yardımcı olur. Bu derinlemesine analiz, markaların görsel kimliklerinin çeşitli bağlamlarda nasıl algılandığını anlamalarına yardımcı olur, böylece marka farkındalığını ve tutarlılığını artırır.<h2>SemanticForce, Müşterilerine Yardımcı Olmak İçin OLR'yi Nasıl Kullanıyor</h2>SemanticForce, OLR ve görsel marka anlam bilimini kullanarak şirketlerin farklı medya ve tüketici temas noktaları boyunca markalarının görsel varlığını ve etkisini kapsamlı bir şekilde anlamalarına yardımcı olduğuna inanmaktadır. Yukarıda bahsedildiği gibi, bir ana gücümüz, markaların nasıl ve nerede göründüğü konusunda daha geniş bir bağlamsal anlayış sağlamak için diğer nesnelerle birlikte logoları tespit edebilme yeteneğimizdir. Bu bütüncül yaklaşım, görüntüler içindeki metinleri ve sahneleri tespit ederek, görsel ve bağlamsal unsurların tam spektrumunu yakalayan nüanslı bir analiz sağlamaya kadar uzanır. SemanticForce'un geniş tecrübesi, sadece sosyal medya platformlarını değil, aynı zamanda haber siteleri, bloglar ve forumlar gibi çeşitli diğer kaynakları da kapsayan geniş bir analiz kaynağı bazında yansıtılmaktadır. Bu geniş veri toplama kabiliyeti, marka varlığı ve algısının daha sağlam ve temsilci bir anlayışını sağlar. Bu gelişmiş tespit ve analiz tekniklerini entegre ederek, SemanticForce işletmelere dijital manzara boyunca markalarının görünürlüğü ve algısı hakkında daha derin, eyleme dönüştürülebilir içgörüler kazanmalarını sağlar.

Object logo recognition (OLR), markaların nasıl izlendiği ve yönetildiği konusunda işletmelere devrim niteliğinde yenilikler sunuyor.

Obje Logo Tanıma İşletmenize Nasıl Yardımcı Olabilir

small_Main-beyond-social-listening.webp

thumbnail_Main-beyond-social-listening.webp

Günümüzün dijital manzarasında işletmeler, sosyal medya sohbetlerinin yüzey düzeyinin ötesinde kitlelerini anlamak için kitle içgörülerine yöneliyor. Bu araca bir göz atalım ve SemanticForce'un yaklaşımını inceleyelim.Günümüz dijital çağında, işletmeler kitleleri hakkında içgörü toplamak için giderek daha fazla sosyal medya platformlarına yöneliyor. Bir marka, ürün veya endüstriyi belirten sosyal medya kanallarını izleme süreci olan sosyal dinleme, birçok pazarlama stratejisinin temel bir parçası haline geldi. Ancak, sosyal dinleme insanların ne söylediği hakkında değerli bilgiler sağlarken, genellikle onların neden böyle söyledikleri konusunda daha derin içgörüler sağlamada yetersiz kalır. Ve internet çeşitli duygularla doluyken, çoğu sohbet genellikle nispeten küçük bir kullanıcı grubundan kaynaklanır ve sıklıkla genel tutumları doğru bir şekilde yansıtmaz.Daha geleneksel araçlar olan anketler, odak grupları, demografik araştırmalar ve etnografiler, işletmelerin boşlukları doldurmasına ve kitlelerinin bir resmini oluşturmasına yardımcı olan geleneksel yöntemlerdi. Ancak, bu yaklaşımlar iş gücü yoğun ve pahalıdır, genellikle tüm kitleyi yetersiz şekilde temsil eden küçük örneklem büyüklükleri verir. Örneğin, anket katılımcıları belirlenmiş demografik kategorilere uymuş olabilir, ancak demografi tek başına bir hedef kitleyi anlamanın çok yönlü doğasını yakalayamaz. Tüketici davranışı, yaş veya gelir düzeyinin ötesinde birçok faktörden etkilenir. Bir müşterinin satın alma yolculuğunun ayrıntılarını anlamak daha kapsamlı bir yaklaşım gerektirir.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg" alt="Audience-Insights_Inside-Post-Images.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg 245w,/uploads/small_Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg 500w,/uploads/medium_Audience_Insights_Inside_Post_Images_7250126033.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>İşte burada kitle içgörüleri devreye girer. Sosyal dinlemenin aksine, sadece konuşmaları ve duyguları izlemeye odaklanan kitle içgörüleri, hedef kitlenizin özelliklerine, davranışlarına ve tercihlerine derinlemesine iner. Kitle içgörüleri, potansiyel müşterileri benzer davranış kalıpları, tercihler ve ilgi alanları olan gruplara bölmede ve "ideal müşteri"nin ayrıntılı bir resmini oluşturmada önemli bir rol oynar. Kitlenizi daha derin bir seviyede anlayarak, daha hedeflenmiş ve etkili pazarlama kampanyaları oluşturabilir, müşteri deneyimlerini iyileştirebilir ve iş büyümesini teşvik edebilirsiniz.<h2>Kitle İçgörüleri Nedir?</h2>Kitle içgörüleri, işletmelerin ve içerik üreticilerinin çeşitli kanallar ve platformlar aracılığıyla kitlelerini derinlemesine anlamalarını sağlayan kapsamlı bir metodolojidir. Bu metodoloji, kitlelerin ilgi alanlarını, demografik özelliklerini, davranışlarını ve duygularını keşfetmek için kitle verilerinin birden fazla boyutunu analiz etmeyi içerir. Terim biraz belirsiz görünebilir, ancak kitle içgörülerinin ana bileşenlerinin ayrıntılı bir dökümüyle son derece açık hale gelir:1. Kanal/Sayfa Kitlesi Hakkında Veriler: Kitle içgörüleri, belirli bir kanal veya sayfanın kitlesi hakkında veri toplamakla başlar. Bu, ilgi alanları, abonelikler, takipçilik ve etkileşim metrikleri gibi bilgileri içerir. Bu veri noktalarını inceleyerek işletmeler, kitle tercihlerinde ve içerik tüketim alışkanlıklarında trendleri ve desenleri belirleyebilir.2. Kitle'nin Sosyal ve Demografik Parametreleri: Kitle'nin sosyal ve demografik yapısını anlamak, hedeflenmiş ve ilgili içerik oluşturmak için hayati öneme sahiptir. Kitle içgörüleri, kapsamlı bir resim çizmek için cinsiyet, yaş, eğitim ve gelir gibi parametreler üzerine eğilir. Bu demografik veriler, kitle segmentlerinin özellikleri ve tercihleri hakkında değerli içgörüler sağlar ve daha etkili kitle bölümleme ve hedefleme stratejilerine olanak tanır.3. Kanal/Sayfa Kitlesinin Tepkileri: Kitle içgörüleri, kanal veya sayfa ortamındaki kitle tepkilerini de analiz eder. Bu, yorumlar, beğeniler, paylaşımlar ve bahsetmeler gibi etkileşimleri içerir. Bu faaliyetleri izleyerek işletmeler, kitle etkileşim seviyelerini değerlendirebilir, popüler içerik konularını belirleyebilir ve kitle'nin farklı içerik türlerine nasıl tepki verdiğini anlayabilir. Örneğin, kullanıcı etkileşimlerini takip etmek, belirli gönderiler veya videolar etrafında duygu ve etkileşim seviyesini ortaya çıkarabilir.4. Kitle'nin Metin Semantiği: Nicel verilere ek olarak, kitle içgörüleri, özellikle metin tabanlı etkileşimlerin semantiğini, kitle etkileşiminin niteliksel yönlerini de inceler. Bu, yorumların, yanıtların ve diğer metin içeriklerinin dilini, tonunu ve duygusunu analiz etmeyi içerir. Duygu analizi ve metin madenciliği tekniklerini kullanarak işletmeler, belirli konular veya içerik parçaları hakkında kitle duygularını, görüşlerini ve tutumlarını anlayabilir. Kitle etkileşimlerinin metin semantiğini anlamak, kitle tercihleri, endişeleri ve geri bildirimleri hakkında daha derin içgörüler sağlar.Gördüğünüz gibi, kitle içgörüleri, bir kitle'nin ilgi alanlarını, demografik özelliklerini, davranışlarını ve duygularını keşfetmek için nicel ve nitel analiz tekniklerini bir araya getiren çok yönlü bir metodolojidir. Bu içgörüleri kullanarak işletmeler ve içerik üreticiler, stratejilerini, içeriklerini ve iletişimlerini hedef kitleleriyle daha iyi rezonans sağlamak, etkileşim sağlamak ve pazarlama hedeflerine ulaşmak için özelleştirebilir.<h2>İçgörü Yaklaşımımız</h2>SemanticForce, kitle içgörülerinin geliştirilmesi alanında öncü çözümler geliştirmeye büyük önem vermektedir. Öncelikle, kitle tercihlerinin derinlemesine semantik analizinde uzmanlığımız, piyasadaki farklılığımızı belirler. Semantiklerle uğraşan az sayıda oyuncu varken, dilin ve duygunun inceliklerini ortaya çıkarmada biz öne çıkıyoruz. İkincil olarak, milyonlarca yorum, gönderi ve etkileşimi toplama ve analiz etme yeteneğimiz eşsizdir. Bu ölçekte veri toplayıp analiz edebilen daha az sayıda oyuncu vardır.Bunun yanı sıra, derin semantik analizimizi milyonlarca yorumun toplanmasıyla birleştirdiğimizde, piyasada benzersiz bir varlık olarak ortaya çıkıyoruz. Bu kadar geniş bir veri hacmi üzerinde derin semantik analiz yapma yeteneğimiz eşsizdir ve müşterilerimize kitlelerinin davranışları ve tercihleri hakkında eşsiz içgörüler sağlar.Bunun üzerine, hater analizinde uzmanlaşıyoruz, burada bir marka veya içeriğe karşı olumsuz görüşlere sahip bireylerden gelen negatif duygu ve geri bildirimleri titizlikle inceliyoruz. Ayrıca, bir markanın veya içeriğin hevesli takipçileri ve savunucularından gelen etkileşim ve destekleri kapsamlı olarak analiz eden fan analizinde de uzmanlığımız var. Abone analizi yaparak, abonelerin benzersiz ihtiyaçlarını ve ilgi alanlarını anlamak için davranışları ve tercihlerini derinlemesine inceliyoruz.Ek olarak, ekibimiz, yorumlar, beğeniler, paylaşımlar ve bahsetmeler gibi kullanıcı etkileşimlerini titizlikle inceleyerek kitle etkileşimini ve duygusunu değerlendirme konusunda uzmanlaşmıştır. Son olarak, kitle içeriğinin analizinde uzmanız, kullanıcı tarafından üretilen içeriği kapsamlı bir şekilde inceleyerek kitle tercihleri, trendler ve davranışlar hakkında değerli içgörüler elde ediyoruz. Bu alanlardaki uzmanlığımız sayesinde, stratejik karar alma ve iş büyümesini destekleyen kapsamlı kitle içgörüleri sağlıyoruz.&nbsp;

Günümüzün dijital manzarasında işletmeler, sosyal medya sohbetlerinin yüzey düzeyinin ötesinde kitlelerini anlamak için kitle içgörülerine yöneliyor.

Sosyal Dinlemeden Öte: Neden Kitle İçgörülerine İhtiyacınız Var

small_Blog-Main-Page-Preview.jpg

thumbnail_Blog-Main-Page-Preview.jpg

<h2>Pinterest, işletmelerin çevrimiçi varlıklarını genişletmek ve potansiyel müşterilerle bağlantı kurmak isteyenler için hayati bir araçtır.&nbsp;</h2>Eşsiz görsel formatı, şirketlerin ürün ve hizmetlerini cazip bir şekilde sergilemelerine olanak tanır, bu da moda, ev dekorasyonu, yiyecek ve el işleri gibi sektörlerdeki işletmeler için avantajlıdır. Marka kimlikleri ve değerlerini yansıtan panoları küratörlemek, işletmelerin hedef kitleleriyle etkili bir şekilde etkileşime geçmelerini ve web sitelerine trafik çekmelerini sağlar.Aylık neredeyse 498 milyon aktif kullanıcıya ve yıllık %7,5 büyüme oranına sahip olan Pinterest, pazarlamacılara geniş bir kitle sunar. Ancak, Pinterest'i diğer sosyal ağlardan ayıran sadece miktar değil, kalitedir. Şirketin istatistiklerine göre, Pinterest kullanıcılarının %76,2'si kadın olup, %28,5'i 25 ile 34 yaş aralığındadır, bu da platformun bu demografiye ulaşmak için önemli bir platform olduğunu gösterir.Bunun yanı sıra, kullanıcıların 8'de 10'u platformu kullanırken olumlu duygular bildirmektedir. Ayrıca, ABD kullanıcılarının neredeyse yarısının yıllık geliri 100.000 doları aşmaktadır, bu da Pinterest'in kullanıcı tabanının yüksek satın alma niyetine sahip olduğunu açıklamaktadır. İşletmeler için, haftalık olarak pinlere dayanarak bir satın alma işlemi yapanların oranı %85 olduğu ve platformdaki reklamların, özellikle yiyecek, sağlık ve güzellik endüstrilerinde diğer dijital platformlara kıyasla %32 daha yüksek reklam harcaması getirisi sağladığı için, potansiyel müşterileri satışa dönüştürmek için ideal bir platformdur.<h2>Pinterest Sadece Bir Pazar Yeri Değildir</h2>Pinterest'i, özellikle küçük niş satıcılar için doğrudan bir satış platformu olarak görmek cazip gelebilir ve gerçekten de birçokları için tam olarak budur. Bu durumlarda, pinler, kaydetmeler, gösterimler, etkileşimler, izleyici demografisi ve en iyi performans gösteren içerik gibi metrikleri takip etmek, genellikle satışları artırmak ve performansı iyileştirmek için yeterli olabilir. Ancak, göründüğünden daha fazlası var ve işte burada sosyal dinleme araçları, daha derin içgörüler elde etmek için hayati önem taşır.Pinterest için sosyal dinleme, sadece kendi metriklerinizi izlemekten öteye geçer; rakip performansını analiz etmeyi, endüstri trendlerini belirlemeyi ve stratejileri buna göre uyarlamayı içerir. Ayrıca, Pinterest'teki genel trendleri izlemek, işletmelerin içeriklerini hedef kitleleriyle daha etkili bir şekilde rezonansa girmek üzere özelleştirmelerine yardımcı olur. Bu proaktif yaklaşım, işletmelerin sürekli gelişen dijital manzarada ilgili ve etkileyici kalmalarını sağlar.Metrikleri ve trendleri izlemenin yanı sıra, Pinterest'teki sosyal dinleme, bir marka hakkındaki konuşmaları izlemeyi de içerir. Bu, ürünler veya hizmetlerle ilgili bahsedilenler, yorumlar ve tartışmaları takip etmeyi kapsar. Müşteri geri bildirimlerine ve endişelerine zamanında yanıt vererek, işletmeler marka itibarını güçlendirebilir ve izleyicileriyle olumlu ilişkiler kurabilir.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Inside_Post_6b15d66a28.jpg" alt="Inside-Post.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_Inside_Post_6b15d66a28.jpg 245w,/uploads/small_Inside_Post_6b15d66a28.jpg 500w,/uploads/medium_Inside_Post_6b15d66a28.jpg 750w," sizes="100vw"></figure><h2>Pinterest'i İzlemek için Görsel AI</h2>Görsel AI, Pinterest'teki sosyal dinleme çabalarını desteklemede kritik bir role sahiptir. Logo Tanıma gibi işlevler aracılığıyla, işletmeler markalarının platformda öne çıkarıldığı veya atıfta bulunulduğu örnekleri kesin bir şekilde belirleyebilir, marka görünürlüğü ve duyarlılığının daha iyi takibini sağlar.Ayrıca, Nesne ve Yer İşareti Tanıma (OLR) yetenekleri, işletmelerin görsel içeriği analiz ederek, yaygın trendleri ve kullanıcı tercihlerini belirlemelerine olanak tanır. Örneğin, lüks bir saat markasını temsil ediyorsanız ve sponsorlu bir etkinlikteki fotoğraflarda rakip saatlerin olup olmadığını belirlemek istiyorsanız, Görsel AI bu amaç için paha biçilmez bir araçtır.Pinterest gibi görsel merkezli bir platform için özel olarak tasarlanmış diğer araçlar da vardır. Örneğin, Koleksiyon Analizi, işletmelerin hangi pinlerin izleyicileriyle en çok rezonansa girdiğini anlamalarına yardımcı olur. Ayrıca, belirli anahtar kelimeler için Pinterest'in arama sonuçlarındaki görüntü sıralamasını değerlendirmek, SEO iş akışını iyileştirmede yardımcı olabilir.Genel olarak, sosyal dinleme araçları, işletmelerin Pinterest'in görsel içeriğinden anlamlı içgörüler çıkarmalarını sağlar, daha bilinçli karar alma süreçlerini destekler ve pazarlama çabalarını, özellikle deneyimli profesyonellerle birlikte kullanıldığında, büyütür.

Pinterest, işletmelerin çevrimiçi varlıklarını genişletmek ve potansiyel müşterilerle bağlantı kurmak isteyenler için hayati bir araçtır. 

Pinterest Alanı: Görüntü Odaklı Platform için Sosyal Dinleme

small_Blog Main.webp

thumbnail_Blog Main.webp

Müşterinizi Tanımak: Niyet Algılama Nasıl İşinizi GeliştirebilirTeknolojilerin sağladığı, özellikle Doğal Dil İşleme (NLP) ve makine öğrenme gibi olanaklar sayesinde, şirketler müşteri niyetini çeşitli kanallarda anlayarak kişiselleştirilmiş teklifler sunabilir ve genel memnuniyeti artırabilir. Her bir müşterinin bir işletme için ne kadar değerli olduğu, bu aracın ne kadar kritik hale geldiğini belirler.Niyet algılama, işletmeler için müşteri ihtiyaçlarını anlama ve operasyonları optimize etme konusunda stratejik bir avantaj sunar. Temelinde, niyet algılama, kullanıcı girdilerinin arkasındaki amaç veya hedefi analiz etmek ve anlamak için gelişmiş Doğal Dil İşleme (NLP) algoritmalarını kullanmayı içerir. Bu süreç, metin veya konuşmadan anlam çıkarmayı içerir, bu da işletmelere müşteri niyetini çözümlemelerine olanak tanır. Tekrarlayan sinir ağları (RNN) veya dönüşüm modeli mimarileri gibi makine öğrenme modelleri, kullanıcı sorguları içinde desenler ve bağlamı ayırt etmek için sıkça kullanılır.<h2>Müşteri Niyeti Türleri</h2>Bazı durumlarda, kullanıcı girdilerinin arkasındaki amaç veya hedefi belirlemek zor olabilir, çünkü insanlar niyetlerini her zaman açıkça ifade etmeyebilirler. Birçok durumda, niyetler daha fazla bağlam analizi gerektirebilir, çünkü potansiyel müşteriler amaçlarını dolaylı veya belirsiz dil yoluyla ifade edebilirler. Ancak doğru araçlarla, işletmeler için çeşitli niyet türleri kesin bir şekilde tanımlanabilir. İşletmeler için ilgili niyet türlerini inceleyelim.İlk ve en önemlisi, ürün veya hizmet satın alma niyeti vardır, burada kullanıcılar bir ürün veya hizmet satın alma isteğini ifade ederler. Bir otomobil bayisi için etkileşim kurmak için basit bir işarettir.Daha sonra daha ince bir tür olan satın alma düşünme niyeti vardır, burada biri satın almayı düşünüyor ancak tam olarak emin değil. Bu durumdaki konuşma incelik gerektirir, çünkü fazla baskı ters tepebilir.Karmaşıklık, dolaylı niyetle artar. Örneğin, bir Instagram gönderisi bir saat modelini öven bir kullanıcı, kullanıcının onu satın almak için hazır olduğu anlamına mı gelir? İşletmelerin göz ardı etmemesi gereken potansiyel müşterilerin farklı bir kohortudur, ancak farklı şekillerde ele alınmalıdır.Başka bir senaryo başarısız niyetle ilgilidir, burada müşteriler aldıkları hizmetten memnun değildir ve bu, emlak, lüks ve otomotiv perakende gibi sektörlerde işletmeler için zararlı olabilir.Tüm bunlar söylendiğine göre, niyet algılamanın, bir işletmenin bağlamıyla ilgisi olmayan iletişimi parçalama konusunda eşit derecede kullanışlı olduğunu söyleyebilirim. Örneğin, bir kullanıcı pahalı bir saati asla satın almayacağını yazarsa, bu kişi potansiyel bir müşteri değildir.<h2>Her İşletme Niyet Algılamaya İhtiyaç Duyar mı?</h2>Niyet algılamayı kullanarak işletmeler, yanıtları otomatikleştirebilir, müşteri etkileşimlerini düzenleyebilir ve kullanıcı davranışı hakkında değerli bilgiler elde edebilir. Analitik araçlara, CRM sistemlerine, müşteri destek sohbet botlarına veya sanal asistanlara entegre edilsin, niyet algılama, işletmelere daha kişiselleştirilmiş ve verimli hizmetler sunmalarına olanak tanır, bu da müşteri memnuniyetini ve işletme verimliliğini artırır.Bununla birlikte, bir işletme için bu çok fazla olabilir mi? Önceki paragraftaki niyet sınıflandırmamız bu konuda iyi bir kılavuz olabilir. Bir uçta, büyük ölçekte seri üretilen ürünleri satan şirketler için hermüşteri görüşünün mücadelesi, gerçekten çok fazla olabilir. Bir kişinin Noel akşam yemeği için Pepsi veya Coke satın almasına karar vermesi, her iki şirketi de çok fazla etkilemez. Öte yandan, her anlaşma çok şey ifade eden işletmeler için, dolaylı niyetle bile uğraşırken her potansiyel müşteri çok daha fazla dikkat ve önemli olabilir.Ancak çoğu durum bu iki uç nokta arasındadır, niyet algılamanın kullanıcı girdileriyle etkileşimde bulunup bulunmaya değer olup olmadığını ve hangi araçların uygun olduğunu anlamaya yardımcı olduğu yerdir. Genel kural, bir potansiyel müşterinin bir şirkete getirebileceği değer ne kadar büyükse, müşteri niyetini algılama ve buna uygun şekilde tepki verme konusunda o kadar fazla yatırım yapılması gerektiğidir.

Teknolojilerin sağladığı, özellikle Doğal Dil İşleme (NLP) ve makine öğrenme gibi olanaklar sayesinde, şirketler müşteri niyetini çeşitli kanallarda anlayarak kişiselleştirilmiş teklifler sunabilir ve genel memnuniyeti artırabilir. 

Müşterinizi Tanımak: Niyet Algılama Nasıl İşinizi Geliştirebilir

small_Main-Page.jpg

thumbnail_Main-Page.jpg

Günümüz veri odaklı iş dünyasında, müşteri duygularının inceliklerini anlamak büyüme ve başarıyı açmanın anahtarlarından biri olabilir. Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) dünyasına hoş geldiniz, duyguların sadece yüzeyini kazımakla kalmaz, derinlemesine iner ve işletmelere stratejileri, ürünleri ve hizmetleri şekillendirebilecek eylem planları sunar.İş dünyasının hızlı tempolu dünyasında, müşteri görüşlerine kulak vermek başarı için esastır. İşte bu noktada, güçlü bir doğal dil işleme (NLP) tekniği olan duygu analizi devreye giriyor. Duygu analizi veya görüş madenciliği olarak da bilinen bu süreç, metin verileri içindeki duygusal tonu çözme sürecidir. Müşteri incelemeleri, sosyal medya yorumları veya haber makaleleri olsun, duygu analizi işletmelerin ifade edilen duyguları - olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını anlamalarına yardımcı olur. Keskin kenar makine öğrenimi algoritmaları ve dilbilimsel analiz kullanarak, organizasyonlara metnin duygusal bağlamı hakkında önemli içgörüler kazandırır. Bu değerli araç, pazarlama ve müşteri hizmetlerinden pazar araştırması ve marka yönetimine kadar geniş bir uygulama yelpazesi sunar.<h2>Oyunun Seviyeleri</h2>Günümüzde duygu analizi, bir müşteri incelemesinin olumlu, olumsuz veya tarafsız olup olmadığını anlamaktan öteye geçer; duygu ve duyguların inceliklerine daha derinlemesine inebilir; Değerli içgörüleri ortaya çıkarmak ve iş başarısını yönlendirmek için benzersiz bir bakış açısı sunan Ürün Seviyesi, Varlık Seviyesi ve Yönetim Seviyesi olmak üzere üç duygu analizi seviyesini keşfetmeye çalışalım.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg" alt="Levels-of-the-Game" srcset="/uploads/thumbnail_Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg 245w,/uploads/small_Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg 500w,/uploads/medium_Levels_of_the_Game_a49d991343.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>1. Mesaj Düzeyi Analizi:Temel düzeyde, Mesaj Düzeyi Analizi, bir metin parçasının genel duygusunu belirlemekle ilgilidir. Ürün incelemesi, sosyal medya gönderisi veya müşteri e-postası olsun, bu yaklaşım, iletilen mesajın genel duygusunu gösterir. Markanız, ürününüz veya hizmetiniz hakkında genel duygu düzeyini ölçmek için bir temel sağlar. Ancak metin içinde hangi yönlerin veya varlıkların bu duyguları sürdürdüğüne dalmaz.2. Varlık Düzeyi Analizi:Daha fazla karmaşıklık seviyesine çıkarken, Varlık Düzeyi Analizi metin içinde adı geçen konuları veya varlıkları daha yakından inceler. Bu varlıklar insanlar, ürünler, şirketler veya başka adlandırılmış nesneler olabilir. Bu analiz seviyesi, her bir varlıkla ilişkilendirilen duyguyu tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda varlıklar arasındaki ilişkileri anlamada da yardımcı olur. Örneğin, müşterilerin büyük bir kategori içinde belirli bir ürün hakkında nasıl hissettiğini ortaya çıkarabilir. Bu bilgi, stratejilerini ve tekliflerini hassaslaştırmak isteyen işletmeler için çok değerlidir.3. Aspect Düzeyi Analizi:Şimdi, duygu analizinin en ayrıntılı ve derinlemesine seviyesi olan Aspect Bazlı Duygu Analizi veya ABSA hakkında konuşalım. Bu yaklaşım, metni bileşenlerine veya özelliklerine ayırır. Bir akıllı telefonun kamerasının performansı, bir restoranın yemeğinin tadı veya bir müşteri destek ekibinin verimliliği gibi çok özel bir seviyede duygu değerlendirmesi yapar. Aspect Bazlı Duygu Analizi, müşterilerin mutlu veya mutsuz olup olmadığını sadece söylemekle kalmaz, aynı zamanda bu duyguları sürdüren tam özellikleri belirler. Bu ayrıntı düzeyi, işletmelere iyileştirilmesi gereken alanları belirleme, özellikleri önceliklendirme ve veriye dayalı kararlar alma olanağı sağlayan bir içgörü hazinesidir.<h2>Başarı Unsurları</h2>ABSA, çok sayıda ürününüz olduğunda ve hangi özelliklerin övgü aldığını ve hangilerinin tartışma yarattığını tam olarak bilmek istediğinizde özellikle kullanışlıdır. Yeni bir saat modeli piyasaya sürdüğünüzü hayal edin - şık ve şık bir tasarımı olan ve övgüler almış bir tasarım. Ancak, bir sorun var. İnsanlar ellerini ona koyabilmeyi dört gözle bekliyorlar, ancak her yerde bulamıyorlar ve bir sonraki tedarik partisini beklemeleri gerektiği sözleriyle karşılaşıyorlar. Diğer yandan, bir banka şubelerinizden birinde bekleme süreleri dayanılmaz derecede uzun hale gelmiş durumda ve müşteriler her kullanılabilir platformda tepkilerini dile getiriyorlar.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg" alt="Aspects-of-Success.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg 245w,/uploads/small_Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg 500w,/uploads/medium_Aspects_of_Success_59587f1cc5.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Bu, SemanticForce müşterilerinin birçoğu için geçerli olan bir durumdur. İşte bu nedenle, neredeyse tüm medya türlerinden veri toplayan, online haber kaynakları, bloglar, forumlar, inceleme web siteleri, e-ticaret platformları ve tüm büyük sosyal ağlar dahil olmak üzere verileri toplamak için sofistike araçlar geliştirdik. Bu bilgiyi ABSA algoritmaları ile değerlendiriyoruz ve veri analizi çabalarınızı kolaylaştıran kullanıcı dostu panolar şeklinde sunuyoruz, böylece pazarınızın pek çok farklı endüstri için nasıl relevant olabileceğini daha yakından inceleyelim.1. İlaç Şirketleri için ABSA:Daha önce de belirtildiği gibi, ABSA, içeriği sadece olumlu, olumsuz veya nötr olarak kategorize etmekle kalmayıp belirli yönlerine ayrıştırarak duygu analizini bir sonraki seviyeye taşır. İlaç alanında, bu, ilaç etkinliği, yan etkileri, ambalajı, fiyatlandırması ve daha fazlası hakkındaki geri bildirimleri incelemek anlamına gelir. Bu yönleri inceleyerek şirketler, nelerin iyi çalıştığını ve nerede iyileştirmeler gerektiğini kapsamlı bir şekilde anlarlar.Örneğin, bir ilaç grubu, ağrı kesici ilacının dijital izini takip etmek için platformumuzu kullanabilir. Sadece birkaç panoyla müşterinin ekibinin olağandışı aktivitenin zirvelerini görmesini ve yakından incelemesini sağlar, kaynakları, ürünün hangi yönlerinin bahsedildiğini, hakim tonu ve geri bildirimin coğrafi dağılımını belirler. Müşterilerin ilacın anlık ağrı kesici etkisini övdüğü ülke ve platformları nerede bulduklarını ve potansiyel alıcıların ilacı eczanelerde bulmakta zorlandığı bölgeleri bilirler. &nbsp;<img src="/uploads/ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg" alt="ABSA-for-Pharmaceutical-Enterprises.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg 245w,/uploads/small_ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg 500w,/uploads/medium_ABSA_for_Pharmaceutical_Enterprises_a56a4f18ad.jpg 750w," sizes="100vw">Gördüğünüz gibi, ABSA, ilaç şirketleri için birçok belirgin avantaj sunar. Onlara, ortaya çıkan trendlere ve endişelere hızlı bir şekilde yanıt verme, ürün geliştirme ve pazarlama stratejilerinde çevik ayarlamalar yapma ve hastalar ve sağlık hizmeti sağlayıcıları ile daha güçlü bir bağ kurma fırsatı sunar, çünkü aktif olarak dinlemeye ve ihtiyaçlarını ele almaya yönelik bir taahhüt sergiler.2. Otomotiv Endüstrisi için ABSA:İlaçlarda olduğu gibi, otomotiv alanında ABSA algoritmalarını uygulamak, araç performansı, güvenlik, tasarım, fiyatlandırma, müşteri hizmetleri ve daha fazlasıyla ilgili geri bildirimlerin ayrıntılı bir şekilde incelenmesine dönüşür. Bu yönleri ayrıştırarak şirketler, müşterilerin neyi takdir ettiğini ve nerede iyileştirmeler gerektiğini 360 derece bir görünüm elde ederler.Aspect Bazlı Duygu Analizi, otomotiv işletmelerine pazar trendlerinin önünde olma yeteneği kazandırırken, ortaya çıkan endişeleri ve tercihleri belirler. Bu çeviklik, üretim, tasarım ve pazarlama stratejilerinde çevik ayarlamalara olanak tanır. ABSA, kalite kontrolünde yardımcı olarak üreticilerin üretim sürecinin erken aşamalarında potansiyel sorunları belirlemelerine yardımcı olur, bu da maliyetli geri çağırma olaylarını azaltır ve yolda daha güvenli araçların sağlanmasını sağlar. Ayrıca ABSA, müşterilerle daha güçlü bir bağ kurar. Müşterilerin ihtiyaçlarını aktif olarak dinlemeye ve geri bildirimlerine yanıt vermeye yönelik bir taahhüt sergiler, sonuçta marka sadakatinin artmasına yol açar. &nbsp;<img src="/uploads/ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg" alt="ABSA-for-Automotive-Industries.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg 245w,/uploads/small_ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg 500w,/uploads/medium_ABSA_for_Automotive_Industries_b8706dde09.jpg 750w," sizes="100vw">Karmaşık ürünler gibi araçlar daha yüksek bir analiz seviyesini gerektirir. Örneğin, yakın zamanda piyasaya sürülen elektrikli araç modeli ile ilgili çevrimiçi geri bildirimler hakkında yaygın olarak bahsedilen 52 farklı yönü içeren bir gösterge paneli, bu aracın hakkında genellikle bahsedilen Tasarım, Fiyat ve Kalite gibi genel faktörlerden, Dijital Aynalar, Ses Yalıtımı ve Çevresel Etki gibi daha spesifik faktörlere kadar içerir. Modern araba satışının rekabetçi dünyasında, bu araçların iyi mi yoksa kötü mü olduğunu belirlemek artık yeterli değil. Gerçekten rekabetçi kalmak için onları rakiplerden ayıran şeyi ve hangi alanlarda iyileştirme gerektiğini anlamanız gerekiyor. İşte burada ABSA daha parlak bir şekilde parlıyor, çünkü Duygu Analizi'nin Mesaj ve Varlık Seviyeleri bu tür durumlarda genellikle yetersiz kalır.3. Konaklama İçin ABSA:Müşteri geri bildirimlerine yoğun bir şekilde bağlı olan konaklama endüstrisinin hızlı tempolu dünyasında, müşteri beklentilerini karşılamak ve aşmak son derece önemlidir. İşte burada Aspect Bazlı Duygu Analizi devreye giriyor. Örneğin, müşterilerinin gerçek zamanlı geri bildirim sağlamalarına ve hizmetleri müşteri tercihlerine göre uyarlamalarına yardımcı olur, böylece üst düzey bir deneyim sağlar.Otomatik araçlar, müşterinin hızlı bir tepki gerektiren çevrimiçi geri bildirimleri bulmasına ve vurgulamasına yardımcı olur ve tüm kanallardan tek bir platformdan yanıt vermesine olanak tanır. Yapay zeka uygulaması, işletme verimliliğini ve yanıt sürelerini optimize eder, görevleri daha etkili bir şekilde ele almaya olanak tanır. Ve şikayetlere ve sorunlara hızlı bir şekilde yanıt vermek, müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırır, bunların hepsi ABSA tarafından sağlanan bilgiler sayesinde gerçekleşir. &nbsp;<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg" alt="ABSA-for-Hospitality.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg 245w,/uploads/small_ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg 500w,/uploads/medium_ABSA_for_Hospitality_12fd22f7be.jpg 750w," sizes="100vw"></figure><h2>Teknolojinin Sınırları</h2>Gördüğünüz gibi, ABSA kuruluşlara müşteri duygularını derinlemesine anlama, dikkat gerektiren ürün veya hizmetlerinin belirli yönlerini anlama ve genel müşteri memnuniyetini artırma konusunda derinlemesine bilgi sağlar. Ancak her teknoloji gibi, ABSA'nın kendi sınırlamaları vardır.ABSA'nın karşılaştığı temel zorluklardan biri, nüanslı dil ve bağlamı kavrama yeteneğidir. Belirli bir ürün veya hizmetin belirli yönleri ile ilgili duyguları tanımlamada başarılı olsa da, alaycılık, argo veya kültürel referanslar gibi dil özellikleri nedeniyle yanlış yorumlamalar yaşayabilir. Ayrıca müşteri geri bildirimleri belirsiz veya çelişkili ifadeler içerdiğinde, ABSA net görüşler sunmakta zorlanabilir ve işletmelerin kesin adımlar atmasını zorlaştırabilir.ABSA'nın doğruluğu, üzerinde eğitildiği verinin kalitesine ağır şekilde bağlıdır. Eğitim verileri hedef kitleyi yanıltıcı veya temsil etmeyen bir şekilde önyargılı ise, analiz yanlış sonuçlar verebilir. İlgili bir diğer sorun ise, hatta Aspect Bazlı modellerin endüstriye özgü jargondan veya yeni terimlerden zorluk yaşayabileceğidir, bu da sürekli güncellemeler gerektirir.Yine de, makine öğrenimi ve doğal dil işleme konusundaki gelişmelerle, ABSA algoritmaları sürekli olarak doğruluklarını ve bağlamı anlama yeteneklerini iyileştiriyor. Bu, müşteri duyguları hakkında daha hassas görüşlere yol açar. İşletmelerin ABSA'nın değerini tanıdığı ve özelleştirilmiş modellere yatırım yapmaya artan bir şekilde ilgi gösterdiği gerçeği tarafından desteklenmektedir. Algoritmaları belirli endüstrilere ve hedef kitlelere özgü olarak özelleştirmek, daha doğru sonuçlar ve uygulanabilir görüşler sağlayabilir.Sonuç olarak, Aspect Bazlı Duygu Analizi'nin sınırlamaları olsa da, müşteri memnuniyetini anlama ve iyileştirme amacı taşıyan modern işletmeler için güçlü bir araç olarak kalır. Teknoloji geliştikçe, ABSA'nın daha da doğru ve anlayışlı hale gelmesini bekleyebiliriz, bu da işletmelerin müşterilerinin sürekli değişen taleplerini daha iyi karşılamalarını sağlar. ABSA'nın tam potansiyelini açığa çıkarmak için kuruluşların veri kalitesine ve özelleştirmeye yatırım yapmaları gerekmektedir. Ancak ABSA'nın tam potansiyelini açığa çıkarmaya yönelik yolculuk yeni başlıyor ve geleceği umut vaat ediyor.

Günümüz veri odaklı iş dünyasında, müşteri duygularının inceliklerini anlamak büyüme ve başarıyı açmanın anahtarı olabilir.

Fikirleri yönetme: görüşe dayalı duygu analizinin gücü

small_Blog_Main_35-_Books.jpg

thumbnail_Blog_Main_35-_Books.jpg

Yıllar boyunca veri analitiği ile çalışırken, doğru görselleştirmenin önemini doğru bir şekilde değerlendirdik. Büyük ve karmaşık verileri basit ve görsel bir formatta temsil etmeye yardımcı olur, desenleri tanımamıza, sorunlara dikkat çekmemize, içgörüler bulmamıza ve daha fazlasına olanak tanır.Veri görselleştirme becerilerimizi geliştirmeye devam ediyoruz. Eğer bu alan sizi ilgilendiriyorsa, işte size özel seçilmiş kitaplar:1. The Visual Display of Quantitative InformationYazar: Edward TufteYayıncı: Graphics Press, 1983 (197 sayfa).Edward Tufte, dünya genelinde "infografikler" alanının kurucusu olarak kabul edilir. Bu kitapta yazar, 250 örnek ile karmaşık bilgileri grafikler, grafikler, haritalar ve tablolar kullanarak etkili bir şekilde nasıl görselleştireceğinizi öğretiyor.2. Visualize This: Design, Visualization ve İstatistik İçin FlowingData RehberiYazar: Nathan YauYayıncı: John Wiley &amp; Sons, 2011 (384 sayfa).Bu kitap, veri görselleştirme uzmanı ve FlowingData'nın yaratıcısı olan Nathan Yau'dan pratik tavsiyeler sunuyor. Yazar, çeşitli veri görselleştirme yöntemlerini somut örneklerle keşfediyor ve okuyuculara süreci çoğaltma fırsatı sunarak algoritmalar ve programlama kodları sağlıyor. Nathan Yau, veri görselleştirmenin başından sonuna kadar çalışma sürecini, veri analizini ve görselleştirmenin hedeflerini anlama konusunu da ele alıyor.3. Grafiklerin Semiyolojisi: Diyagramlar, Ağlar, HaritalarYazar: Jacques BertinYayıncı: Esri Press, 2010 (456 sayfa)."Semiolojisi of Graphics," bilgi tasarım teorisi alanında bir klasik olarak kabul edilir. İlk kez 1967'de Fransızca olarak yayınlanan bu kitap, kartograf Jacques Bertin'in pratik deneyimine dayanmaktadır. Bu eserin ilk bölümü, grafik iletişimin ilkelerini topoğrafyada uygulanan standart kuralların mantığıyla birleştirme konusundaki benzersiz bir denemedir. İkinci bölüm, Bertin'in teorisini hayata geçiriyor ve şekil, renk, doku ve hacim dahil olmak üzere görselleştirme grafik yöntemlerinin incelenmesine ayrılmıştır. Kitap, 1000'den fazla harita ve diyagram örneğiyle görselleştirilmiştir.4. Görsel Düşünme: Tasarım İçinYazar: Colin Ware Yayıncı: Morgan Kaufmann, 2008 (256 sayfa).Kitap, algı ve dikkat hakkında temel bilgileri alır ve tasarımcılar için pratik tavsiyelere dönüştürür. Kitap, deneyimli tasarımcıları ve yeni gelenleri izleyici düşünme sürecini artıracak şekillerde bilgi görselleştirmeye teşvik eder.5. Bilgi Görselleştirmesi: Tasarım İçin AlgıYazar: Colin WareYayıncı: Morgan Kaufmann, 2004 (486 sayfa).Çoğu tasarımcının sarı metni mavinin üzerinde okumanın kolay olduğunu bildiğini bilir, ancak kaçları nedenini açıklayabilir? Bu kitap, algılamanın sırlarına iner: neden nesneleri böyle görüyoruz. Bu bilgi üzerine inşa ederek, yazar anlayışı, netliği ve ikna ediciliği artırmak için görselleştirmenin temel prensiplerini sunar.6. Bilgi Gösterge Tablo Tasarımı: Anlık İzleme için Veri GöstermeYazar: Stephen FewYayıncı: Analytics Press, 2013 (260 sayfa).Stephen Few, bilgi gösterge tablo tasarımının yaygın sorunlarını ele alır ve çok sayıda örnek ile pratik görüşler sunar. Yazarın ifadesine göre, bilgi gösterge panoları bilgi iletmek için popüler bir araç haline geldi, ancak bunu etkili bir şekilde yapanlar azdır. Bu kitap sadece bilgi gösterge panolarını nasıl tasarlayacağınızı öğretmekle kalmaz, aynı zamanda bu kavramlarla ilişkilendirilen beyin işleyişi konusunda derin bir anlayış sağlar.7. Veri Görselleştirme: Başarılı Bir Tasarım SüreciYazar: Andy Kirk Yayıncı: Packt Publishing Limited, 2012 (206 sayfa).Yazar, tasarıma yapısal bir yaklaşımı açıklar ve herhangi bir veri görselleştirme görevini başarılı bir şekilde nasıl ele alacağınızı gösterir. Bu kapsamlı rehber, okuyucuların süreci etkili bir şekilde yönlendirmelerine yardımcı olacak en iyi uygulamaları kapsar.8. Görsel Organizasyon: Veri Görselleştirme, Büyük Veri ve Daha İyi Kararlar İçin ArayışYazar: Phil SimonYayıncı: Wiley, 2014 (240 sayfa).Bu kitapta yazar ve teknoloji uzmanı Phil Simon, daha fazla şirketin yeni veri görselleştirme araçları ve daha da önemlisi veri keşfetmeye ve keşfetmeye dayalı yeni düşünceyi nasıl kullandığını araştırıyor. Simon, Amazon, Apple, Facebook, Google, Twitter gibi yüksek teknoloji devlerinden örnekler inceliyor. Yazar, mevcut araçları kullanarak veri görselleştirmenin yeni ve yenilikçi yollarını nasıl oluşturacağınızı yanıtlıyor.9. Functional Art: Bilgi Grafikleri ve Görselleştirmenin Pratik Kullanımına GirişYazar: Alberto Cairo Yayıncı: New Riders, 2012 (384 sayfa)."Functional Art" kitabı, bilgi grafikleri ve görselleştirmenin pratik uygulanmasına adanmıştır. Kitap şunları kapsar:- Veri görselleştirmenin neden "fonksiyonel sanat" olarak düşünülmesi gerektiği. - Bilgi grafiklerinizi daha etkili hale getirmek için renk, şekil ve diğer grafik araçları nasıl kullanılacağı. - Beynin bilgiyi nasıl algıladığı ve hatırladığı. - İnteraktif bilgi grafikleri oluşturmanın en iyi uygulamaları. - Başarılı bilgi grafiklerinin arkasındaki yaratıcı sürecin kapsamlı bir bakışı. - Önde gelen küresel tasarımcılar ve görsel sanatçılardan ilham verici çalışma örnekleri.10. Veriyi Görselleştirme: İşleme Ortamıyla Veriyi Keşfetme ve AçıklamaYazar: Ben Fry Yayıncı: O'Reilly Media, 2008 (384 sayfa)."Veriyi Görselleştirme," Processing dilinin yaratıcılarından biri tarafından yazılmış bir kitaptır. Kitap, bilgi görselleştirmenin oluşturulma sürecinin her aşamasında bilgi görselleştirmenin prensiplerini ve görselleştirmek için Processing dilini nasıl kullanacağınızı açıklar.11. Tesadüfen Analist: Verinizi Kimin Yönettiğini GösterinYazarlar: Eileen ve Stephen McDaniel Yayıncı: Bağımsız platform CreateSpace, 2012 (300 sayfa).Veri denizinde boğuluyor musunuz? İş problemlerini hızlı bir şekilde çözmek ve önemli kararlar almak için kontrolü ele almak ister misiniz? Öyleyse, bu kitap, günlük problemleri ertelemeyi durdurmak için ilham, fikirler ve güven için okuyun.12. The Wall Street Journal Bilgi Grafikler Kılavuzu: Veri, Gerçekler ve Rakamları Sunmanın Do's and Don'tsYazar: Dona M. Wong Yayıncı: WW Norton &amp; Company, 2010 (160 sayfa).Bugünün veri odaklı dünyasında, profesyonellerin verileri etkili ve zarif bir şekilde grafikler aracılığıyla nasıl ifade edeceklerini bilmesi gerekmektedir. Bu kitap, verileriniz için en iyi grafikleri seçmeyi, karar vericilerle en etkili iletişim yöntemini, renkleri etkili bir şekilde nasıl kullanılacağını ve sadece siyah beyazınız varsa bile "renkli" grafikler nasıl oluşturulacağını öğretir.13. Görsel Karışık Bilgi: Dünyanın En Önemli Trivia'sının Renkli RehberiYazar: David McCandless Yayıncı: Harper Design, 2009 (156 sayfa).Visual Miscellaneum, modern bilgi çağını anlamamıza yardımcı olan sayısız istatistik ve rastgele gerçekleri anlamamıza yardımcı olan benzersiz, yenilikçi bir bakış sunar. Ultra-modern grafikler, çizelgeler ve illüstrasyonlar kullanarak bizi sürekli bombardıman eden sayısız istatistik ve rastgele gerçekleri anlamamıza yardımcı olur.14. Web İçin İnteraktif Veri GörselleştirmeYazar: Scott Murray Yayıncı: O'Reilly, 2013 (272 sayfa).Kendi interaktif veri görselleştirme projelerinizi oluşturmak mı istiyorsunuz, ancak çok az veya hiç deneyiminiz yok mu? Endişelenmeyin; bu pratik rehber işleri kolay ve eğlenceli hale getiriyor. Yazar Scott Murray, verilerinizi bir web tarayıcısında görselleştirmenize izin veren D3 kütüphanesinin temel kavramlarını ve yöntemlerini açıklar. Okudukça, HTML ve JavaScript gibi araçları kullanarak web programlama becerilerinizi geliştireceksiniz.15. Bana Rakamları Göster: Aydınlatmak İçin Tablo ve Grafikler TasarlamaYazar: Stephen Few Yayıncı: Analytics Press, 2004 (280 sayfa).Bu etkili tablo ve grafik kompozisyonu hakkında pratik bir rehber olan kalitatif tasarım metodolojileri, iş bilgisini eksiksiz bir şekilde iletmek için önemli iş bilgilerini kapsar. "Bana Rakamları Göster: Aydınlatmak İçin Tablo ve Grafikler Tasarlama" kitabındaki tablolar ve grafikler, karar verme sürecini kolaylaştıran hoş bir şekilde gerçek nicel verileri temsil eder.16. Bilgi Görselleştirmede Okumalar: Düşünmek İçin Görme KullanmaEditörler: Stuart K. Card, Jock D. Mackinlay, Ben Shneiderman Yayıncı: Morgan Kaufmann, 1999 (712 sayfa).Bu ilerici kitap, infografik geliştirme alanına düşer ve klasik çalışmaların benzersiz bir koleksiyonunu sunar. Yazarların amacı, görselleştirmeyi işbirliği aracı olarak göstermek ve etkileşimli grafikler aracılığıyla kendi düşüncelerinizi nasıl iletebileceğinizi göstermektir.17. Güzel Görselleştirme: Uzmanların Gözleriyle Veriyi İnceleme&nbsp;Editörler: Julie Steele, Noah Iliinsky Yayıncı: O'Reilly Media, 2010 (418 sayfa).Bu kitap, infografiklerde uzmanlaşmış neredeyse iki düzine teknikten analistin perspektifinden projeleri inceleyerek, görselleştirmenin gerçekliğimizi nasıl şekillendirdiğini gösterir. Genel olarak, görselleştirmenin algımızı nasıl şekillendirdiğini gösterir.18. Veri Akışı: Tasarım Grafik ve Görsel BilgiYazar: Robert Klanten Yayıncı: Thames &amp; Hudson, 2009.Bu mükemmel kitap, grafik tasarımcıları, mimarları ve daha fazlası için. "Kuru" veriyi görsel olarak çekici hale getiren grafiklerin oluşturulmasını teşvik ediyor. Görsel bilgi iletişimi için yeni fikirler bulmak için değerli bir kaynaktır.19. Veri Akışı 2: Grafik Tasarımda Bilgi GörselleştirmeYazarlar: Robert Klanten, N. Bourquin, S. Emann Yayıncı: Die Gestalten Verlag, 2010 (272 sayfa).Data Flow 2, çağdaş infografiklerin tanımını genişletiyor. Diyagramlar, haritalar ve şemalar için yeni olanakları tanımlar. Ayrıca, süreçlerin, çeşitli verilerin ve bilginin görsel ve sezgisel temsilini keşfeder. Kitap, basitleştirme, soyutlama, metaforlaştırma ve dramatizasyon gibi teknikleri açıklamak için araştırma projeleri, sanat projeleri ve ticari belgelerden örnekler kullanır.20. Bilgi Grafikleri: Kapsamlı İllüstre Edilmiş Bir Başvuru KaynağıYazar: Robert L. Harris Yayıncı: Oxford University Press, 2000 (448 sayfa).Bu güzel bir şekilde illüstre edilmiş kitap, görsel bilgi için ilk tam referans kılavuzu olarak dikkat çeker. Günlük analiz ve bilgi iletimi için kullanılan diyagramlar, grafikler, haritalar ve tabloların tam yelpazesini kapsar. 3000'den fazla illüstrasyonla, verileri nasıl görselleştireceğiniz konusunda fikir kaynağı olarak mükemmel bir kaynak sağlar.21. Görsel Toplantılar: Nasıl Görsel Efektler İle İzleyiciyi Etkileyebilir?Yazar: David Sibbet Yayıncı: Wiley, 2010 (288 sayfa).Görsel Toplantılar kitabı, görselleştirme araçlarını herkesin kullanabileceği şekilde açıklar ve bu araçların bireysel ve grup uzaktan çalışmayı nasıl basitleştirdiğini, Silicon Vadisi ve diğer yerlerde nasıl kullanıldığını gösterir. Bu işlevsel ve illüstre edilmiş kitap, konuşmacılara ve uzmanlara sunumlar için birçok araç ve etkili teknik sunar.22. Bilgi Panosu Tasarımı: Verilerin Etkili Görsel İletişimiYazar: Stephen Few Yayıncı: O'Reilly Media, 2006 (224 sayfa).Son yıllarda, bilgi panosu, önemli bilgilerin anında iletişim için güçlü bir merkezi araç olarak özellikle popüler hale gelmiştir. Bu kitap, net, hızlı ve ikna edici iletişim için gerekli tasarım becerilerini öğretecektir. "Bilgi Panosu Tasarımı," bilgi panosu tasarımındaki en yaygın 13 hatadan nasıl kaçınılacağını açıklar, okuyuculara gerekli bilgiyi öz ve anlaşılır bir şekilde sunar ve görsel bilgi algısının bilgisini görsel sunum yöntemleriyle nasıl senkronize edeceğini açıklar.23. Çizgi Romanları AnlamaYazar: Scott McCloud Yayıncı: William Morrow, 1994 (224 sayfa).Modern bir çizgi roman kitabı olan "Çizgi Romanları Anlama," Art Spiegelman, Matt Groening ve Will Eisner gibi animasyon endüstrisi tarafından kutlanmış, çizgi roman ve karikatürlerin tarihini, önemini ve oluşturma sanatını inceler.24. Görsel Açıklamalar: Görüntüler ve Miktarlar, Kanıtlar ve AnlatıYazar: Edward Tufte Yayıncı: Graphics Press USA, 1997 (151 sayfa).Bu kitap, tasarım için stratejileri, özellikle de bilgileri hareketler, süreçler, mekanizmalar, nedenler ve sonuçlar hakkında bilgi iletmek için görsellerin, kelimelerin ve sayıların uygun dağıtımını ve zamanını tanımlar. Bu, nicel verilerin sunumunu inceleyen mantığa odaklanır.25. Bilgiyi GörselleştirmeYazar: Edward Tufte Yayıncı: Graphics Press USA, 1990 (126 sayfa).Bu güzel tasarlanmış kitap, görsel düşünmenin bir dizi örneğini sunar. Gelişmiş bir görsel bilince ve algıya sahip olanlar için harika bir hediye.26. Kullanıcı Deneyimlerini Tasarlama: Doğru Tasarımı ve Doğru Tasarımı AlmakYazar: Bill Buxton Yayıncı: Morgan Kaufmann, 2007 (448 sayfa).Bu kitap, tasarım ve görsel düşünmeyi tasarımcılar ve yeni sistemler veya ürünlerle çalışan tüm kişiler tarafından tam anlamıyla anlaşılması gereken kesin konular olarak ele alır. Tasarıma odaklanarak, göreve yönelik bütünsel bir yaklaşım elde ederiz. Bu nedenle kitap, tasarımcılara, kullanılabilirlik uzmanlarına, tüm insan-bilgisayar etkileşim ekibine ve ürün yöneticilerine yöneliktir.27. Veri Grafiklerinin ElemanlarıYazar: William S. Cleveland Yayıncı: Hobart Press, 1994 (297 sayfa).Bu kitap, bilim ve teknoloji alanında tasarım metodolojilerini sunar. Burada birçok yeni fikir ve teknik öğreneceksiniz, birçoğu az bilinenlerden. Araştırmacılar için mükemmel bir metodolojik kaynak.28. Veriyi GörselleştirmekYazar: William S. Cleveland Yayıncı: Hobart Press, 1993 (360 sayfa)."Veriyi Görselleştirmek," yararlı görselleştirme araçlarının kısa bir listesinden daha fazlasıdır. Bu, bilgiyi analiz etmek için bir strateji öğretir, tasarımı ve veri yapısının dikkatli analizini ve bu bilgi için belirli bir istatistiksel modelin kullanımının nedenini açıklamanın gerekliliğini vurgular. Anlama, doğrudan kullanılan araçların ve stratejilerin etkisine doğrudan bağlıdır. Tekrar, bilimsel literatürden bir bilgi yığınını analiz ederek, bu kitap bu faktörler in bağlantısını gösterir, hataları ve uygunsuz stratejileri açığa çıkarır.29. Zaman Odaklı Verilerin GörselleştirilmesiYazarlar: Wolfgang Aigner, Silvia Miksch, Heidrun Schumann ve Christian Tominski Yayıncı: Springer, 2011 (286 sayfa).Zaman, tıp, teknoloji, iş veya bilim gibi birçok yaşam alanına uygulanan benzersiz bir boyuttur. Zamanın algılanabilir yönleri nedeniyle, keşfi ve analizi için uygun görsel ve analitik tekniklere ihtiyaç vardır. Kitap, görsel tasarımın bir girişi ve tarihinden örneklerle başlar. Temelde, kitap zaman odaklı veri görselleştirmesinin sistemli bir görünümünü tartışır. Temel üç noktaya dayanır: görselleştirme konusu (veri), amaç (kullanıcı görevleri) ve görselleştirmenin yöntemi (görsel tasarım).30. İstatistiklerle Nasıl Yalan SöylenirYazar: Darrell Huff Yayıncı: WW Norton &amp; Company, 1993 (144 sayfa).Darrell Huff, deneysel çalışmalar, tablo teknikleri, anket teknikleri ve verileri yorumlama gibi popüler istatistik yöntemlerinin çeşitliliğini araştırır. Kitapta, bilgi iletmek yerine alanı karmaşıklaştırmanın amaçlandığı hilelere de dikkat çeker.31. Zamanın Haritaları: Bir Zaman Çizelgesinin TarihiYazar: Daniel Rosenberg Yayıncı: Princeton Architectural Press, 2012 (272 sayfa).Tarih nasıl görünür? "Zamanın Haritaları," inanılmaz görsel efektlerle yazılmış bir zaman çizelgesi tarihçisinin tarihi olan ilk eserdir. Deneyimli yazarlar ve tarihçiler olan yazarlar, baskı devrinden günümüze tarihi anlatır. Batı'nın tarih görüşlerini ve olayların gidişatı hakkındaki genel fikirler ile geçmişteki tarihleri kaydetme ve bağlama teknikleri arasındaki karmaşık ilişkiyi açıklarlar.32. Biz İyi Hissediyoruz: İnsan Duyguları AlmanağıYazarlar: Sep Kamvar, Jonathan Harris Yayıncı: Scribner, 2009 (288 sayfa).Bu sıradışı bir kitap, duygularımızı her açıdan keşfeder ve her birini anlama sağlar. Bu, çevrimiçi ve çevrimdışı dünyaları birleştirerek kitle yazarlığı konusunda radikal bir deneyimdir ve insan olmanın ne anlama geldiği konusunda vazgeçilmez bir rehber sunar.33. Senkronizasyon: Kendiliğinden Düzenin Yükselen BilimiYazar: Steven H. Strogatz Yayıncı: Penguin, 2004 (352 sayfa)."Senkronizasyon," evrende şaşırtıcı bir düzenin hikayesidir, senkronizasyon döngülerinden kaynaklanan uyumdur. Senkronizasyon eğilimi doğanın en uzak köşelerine kadar uzanan en yaygın süreçlerden biridir. İnsanlardan gezegenlere, hayvanlardan atomlara kadar uzanır. Bu kitapta, Profesör Steven Strogatz, senkronizasyonun, öz-organizasyonun veya karmaşıklıktan düzenin kendiliğinden ortaya çıkmasının bir dizi örneğini inceler.34. Doğanın Sanat Formları: Ernst Haeckel'in BaskılarıYazarlar: Olaf Breidbach, Irenaus Eibl-Eibesfeldt, Richard Hartmann Yayıncı: Prestel, 2008 (140 sayfa).Ernst Haeckel'in baskılarında titizlikle yakalanan geometrik ve doğal formlar, sanatçıları ve tasarımcıları hala etkilemeye devam ediyor. Kitap, bu bilim adamının araştırmalarını ve bulgularını vurgular ve Haeckel'in "tüm canlı varlıkların birliği" temel monist konseptini tanımlar.35. Malzeme Dünyası - Küresel Bir Aile PortresiYazar: Peter Menzel Yayıncı: Sierra Club Books, 1995 (256 sayfa).Dünyanın önde gelen on altı fotoğrafçısının, istatistiksel olarak bir ülke için ortalama olan ailelerle bir hafta yaşamak için dünya genelinde otuz ülkeye seyahat ettikleri bir fotoğraf kitabıdır.

Veri analitiğiyle çalıştığımız yıllar boyunca, bunların doğru görselleştirilmesinin önemini doğru bir şekilde değerlendirdik.

Veri görselleştirme üzerine 35 kitap

small_00_Cover.jpg

thumbnail_00_Cover.jpg

Her gün internete 1.8 milyardan fazla görüntü yükleniyor. Fotoğraflar ve görsel efektler hızla çevrimiçi medya ve sosyal ağları ele geçiriyor. Ünlülerin özçekimlerinden markaların oluşturduğu kullanıcı içeriğine kadar, görüntüler Instagram, Twitter, Facebook ve daha fazla platformda yaygın olarak bulunmaktadır. Facebook veya Instagram'daki gönderilere görsel yanıt verme gibi sosyal ağlardaki yeni özellikler, bu trendi daha da hızlandırıyor.Görüntüler kullanmak birkaç avantaj sunar, çünkü yalnızca daha fazla bilgi, duygu ve anlam iletmekle kalmaz, aynı zamanda metne göre daha kolay sindirilirler. Görüntü sayısı arttıkça, markanızın çevrimiçi ve sosyal medya ortamında nasıl görsel olarak temsil edildiğini ve çağrışımlarını nasıl uyandırdığını izlemek son derece önemlidir. Araştırmalar, logolar içeren fotoğrafların yaklaşık% 80'inin eşlik eden metinde marka adını içermediğini göstermektedir. Bunları analiz etmeden, önemli miktarda bilgi gözden kaçar. Görüntü tanıma uygulayarak markalar, pazarlama stratejilerini önemli ölçüde iyileştirebilirler.<figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/005_fe11704309.jpg" alt="005.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_005_fe11704309.jpg 245w,/uploads/small_005_fe11704309.jpg 500w,/uploads/medium_005_fe11704309.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Bir marka için, şirketin tüketiciler tarafından nasıl anıldığını net bir şekilde anlamak önemlidir. Negatif duygular veya memnuniyetsizlik, bilgi politikasını değiştirme zamanının geldiğini gösterebilir. Aksine, bir markanın görsel içeriğine çok sayıda olumlu tepki, pazarlama ekibinizin iyi iş çıkardığını gösterebilir. Adidas, Nike ve Reebok gibi spor markalarını içeren görüntülerin yüzde kaçının marka tanıma olmaksızın dikkate alınmadan geçtiğini analiz ettik ve bu oranın %78 olduğunu tespit ettik.<blockquote>Bugüne kadar izleme çoğunlukla metin içeriğine, örneğin tweet'lerde veya blog gönderilerindeki metne odaklanmıştır. Görsel analitikler ise logoları görsellerde ve sosyal medya ile internet üzerinde paylaşılan fotoğraflarda izleme imkanı sunarak bir sonraki adımı atar.</blockquote><figure class="image image_resized" style="width:75%;"><img src="/uploads/suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg" alt="suchanse-and-maybutne-2.jpg" srcset="/uploads/thumbnail_suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg 245w,/uploads/small_suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg 500w,/uploads/medium_suchanse_and_maybutne_2_1198b10022.jpg 750w," sizes="100vw"></figure>Hadi, görüntü tanımanın markalara daha fazla bilgi sağlayabileceği bazı örnekleri düşünelim:1. Kullanıcı Üretimli İçerik (UGC): Kullanıcı üretimli içerik neredeyse her dijital pazarlama stratejisini iyileştirebilir. Salesforce'un verilerine göre, UGC kullanmak pazarlama kampanyalarında katılımı %50 artırabilir ve dönüşüm oranlarını %10 artırabilir. Kullanıcı üretimli içerik, müşterilerin resmi marka kaynaklarındaki bilgilere göre daha güvenilir bulduğu için pazarlama stratejilerine harika bir eklemeyi temsil eder. Görüntü tanıma kullanarak, popüler görsel gönderilerin yazarlarını tanımlayabilirsiniz, bu da potansiyel işbirliklerine yol açabilir. Birçok marka, kullanıcılarının bunun farkında olmadan pazarlama çabalarında kullanıcı üretimli içeriği etkin bir şekilde kullanır.2. Markanızı Kötüye Kullanımdan Koruyun: Birçok görselin bulunması, çevrimiçi olarak logonuzun nasıl kullanıldığını analiz etmeyi zorlaştırır. Görüntü tanıma, işinize zarar verebilecek sahtekarlık faaliyetlerini ve logo manipülasyonlarını tespit etmenizi sağlar ve hızlı bir şekilde yanıt vermenizi sağlar. Görsel analitikler, logolardaki küçük değişiklikleri bile tespit edebilir ve şirketlerin telif hakkı ihlali içeren içerikleri izlemelerine yardımcı olabilir.3. Sponsorluk ROI (Yatırım Getirisi) Hakkında Bilgi Edinin: Birçok şirket, sponsorluğu izlemek ve yatırım getirisini değerlendirmek istiyor. Moda şovlarından Formula 1 yarışlarına kadar çeşitli etkinliklerde bir markanın logosu, makalelerde veya gönderilerde açıkça marka adı geçmeden önemli bir şekilde görünebilir. Görüntü tanıma kullanarak, markalar aldıkları görsel bahsetmelerin sayısını ölçebilir ve bu verileri sponsorluk faaliyetlerinin değerini belirlerken düşünebilirler.Bunlar, görüntü tanımanın şirketlere sunduğu bazı olanaklardan sadece bazılarıdır. Pazarın ne yaptığını takip edebilir, hashtag kullanmayan Instagram gönderilerini bulabilir veya müşterilerinizin deneyimlerini öğrenebilirsiniz. Görüntü tanıma, pazarlama ve PR'den yasal departmanlara veya müşteri hizmetlerine kadar çeşitli departmanlara fayda sağlayabilir.Daha fazla bilgi edinmek için görüntü analizi ile ilgili birkaç makale okumanızı öneririz.<a href="https://www.zdnet.com/article/ai-can-now-describe-pictures-a-look-at-the-potential-business-impact/">1. Şimdi Yapay Zeka Görselleri Analiz Ediyor: İş Üzerindeki Potansiyel Etkileri</a>Bu makalede belirtildiği gibi, "bilgisayar görüşü"ne olan ilgi sadece pazarlama departmanlarını aşmaktadır. Google ve Stanford'dan görsel analitiklerin gelecek vaat eden perspektiflerine dair kısa bir genel bakış.<a href="https://www.clickz.com/why-should-marketers-care-about-image-recognition-technology/23570/">2.Pazarlamacıların Neden Görüntü Tanıma Teknolojisine İhtiyacı Var?</a>İnternet devleri Pinterest, Instagram ve Alibaba'nın nasıl görselleri kullandığını ve görüntü tanıma ile denemeler yaptığını öğrenin.<a href="https://v3b.com/2016/05/image-recognition-next-frontier-search/">3. Görüntü Tanımanın Sonraki Seviyesi</a>Shelly Kramer, görüntü tanıma teknolojisine kısa bir giriş sunuyor. Bu alanın temelleri ve geleceği hakkında bilmeniz gereken her şey.<a href="https://www.adweek.com/performance-marketing/how-can-image-recognition-help-your-companys-social-marketing-efforts/">4. Görüntü Tanımanın Sosyal Medyada Markanızı Nasıl Tanıtmanıza Yardımcı Olabileceği</a>"Adweek", markanızın görsel olarak nasıl temsil edildiğini izlemenin ve sosyal medyada pazarlama için kullanıcı üretimli içeriği nasıl kullandığınızın önemini tartışıyor.&nbsp; &nbsp;

Her gün internete 1.8 milyardan fazla görüntü yükleniyor. Fotoğraflar ve görsel içerikler hızla çevrimiçi medya ve sosyal ağları ele geçiriyor.

Sosyal Medya İzleme - Görsel Analitiğin Şu Anki ve Geleceği

small_Retail.jpg

thumbnail_Retail.jpg

Pocket Book ile yaptığımız görüşmenin ardından, müşterilerimizle olan röportaj serimizi sürdürüyoruz. Bu sefer New Strategies Group'ta SMM Başkanı olan Tatyana Mokrenko'yu ziyaret ediyoruz. Ona modern Sosyal Medya Pazarlaması, sosyal medya izleme ve marka için benzersiz değer nasıl yaratıldığı hakkında sorular sormaya karar verdik.SF: Tatyana, sizi SMM'ye ne getirdi? Bu uzun bir hikaye. Benim arka planım filoloji üzerine ve üniversiteye devam ederken çalışmaya başladım: okul, gazetecilik ve hatta Kvazar-Micro'da bir projede bile çalıştım. Sonra reklamcılığa geçtim: Benim de metin yazarı olarak çalışan bir şair arkadaşım beni bir ajansa tavsiye etti. Buradaki çalışma temposunun tamamen farklı olduğu ortaya çıktı: her şey çok hızlı oluyor, herkes senden bir şeyler istiyor ve günde 3-4 saat uyumak norm. Ama şaşırtıcı bir şekilde, hoşuma gitti! İşte böylece SMM'ye girdim.SF: Bu daha çok yaratıcı bir iş mi, yoksa rutine mi dönüşüyor ve belirli bir otomasyon seviyesi gerektiriyor mu? Biliyorsunuz, eğer bu bir rutin olsaydı, burada uzun süre kalmazdım. Bence, iş hayatında çok zaman harcadığınız bir yer ve zaman sizin hayatınız. İşinizden zevk almazsanız, bundan manevi tatmin alamazsanız, o zaman bunun anlamı ne? Ne yaptığınızı sevmezseniz, bunun içinde hiçbir zirveye ulaşamazsınız. Ama severseniz, kolayca gece 12'ye, hatta 2'ye kadar çalışabilir ve hatta hafta sonları bile. Ve bunların hepsi hoşunuza gittiği için.İşinize olan tutkunuz, karşılığında her şeye dalma, süreçleri anlama ve temel nedenlere ulaşma arzusunu doğurur. Sistemin bütün olarak nasıl çalıştığını anlamadan, müşteriyle eşit şartlarda iletişim kuramaz ve gerçekten harika projeler gerçekleştiremezsiniz.Rutin var, ama mümkün olduğunca otomatize edilmeli, böylece mümkün olan en çok zaman yaratıcılık için kalır. Görevlerinizi devredebilme, "hayır" diyebilme de önemlidir. İşinizin dışından bakmak için her zaman zamanınızın olması gerekir, sürecin tüm somun ve vidalarını tek bir resimde toplayabilmelisiniz. Çünkü sadece bütün, son hedefe ne kadar yakın olduğumuzu anlamamızı sağlar.SF: Modern SMM nedir? Sizin görüşünüze göre geleceği nedir?Modern Sosyal Medya Pazarlaması, öncelikle, etkileşim ve etkileşimdir. TV ve dış mekan reklamcılığının problemi nedir? Tam bir temas yok. Reklam bloğu 15 dakika sürüyor ve bu süre zarfında kişi kahvaltı/akşam yemeği yapıyor.Sosyal ağlar bu açıdan farklıdır, özellikle bu yönüyle Facebook'u seviyorum, isteseniz de istemeseniz de, beslemenizde sürekli reklam gönderilerini görüyorsunuz ve resim/ürün ilginizi çekiyorsa, sayfaya/web sitesine tıklıyorsunuz. İletişim sıklığı ve kalitesi, bu sırada etkileşime girebildiğiniz, önemli ölçüde artar ve bu temas hedeflenir.Her zaman bir ilişkiyi ima eden bir eylem vardır. Bir kullanıcı bir şeyi beğenirse - bu, onun hoşuna gittiği anlamına gelir (bilgi, resim - pek önemli değil) ve bu bir ilişkidir. Kullanıcılar markayla iletişime geçmeye hazır olduğunda - içerik hakkında yorum yapar, bilgi paylaşırlar - bu sadakattir. Ve eğer marka daha ileri giderse: size dikkat gösterir - sizinle konuşur, yorumunuzu yayınlar, bir problemi çözmeye yardımcı olur, sizi uzman olmaya davet eder vb. - o zaman bu tatminin zirvesidir. Marka, çıkarlarını savunmaya hazır elçisini alır.İçeriği sadece içerik olması için amaçsızca yayınlayan markalar - televizyon gibi sonuçlanır. Tam temas için etkileşim gerekir: promosyonlar, anketler, interaktif araştırmalar, çevrimdışı etkinlikler. Metin yazarlarıma sürekli olarak "İçeriğinizin 'ek değeri' olmalı (ister duygusal ister bilgilendirici olsun) ve o zaman gönderi işe yarar" diyorum. Sosyal ağlarla aynı. Bir markanın kanalı sürekli etkileşim şeklinde "ek değere" sahipse, işe yarar. İçerik üretimi sadece içerik olması için veya varlık sadece varlık olması için işe yaramaz.Ayrıca, sosyal ağlar destek ve problem çözme için en uygun araçtır. Negatifliği bir kanal içinde başlamadan önce engellemek, daha sonra portallardan ve forumlardan yorumları toplamaktan çok daha uygundur.Her zaman hatırlayın: En sadık tüketici, sorunlarını çözdüğünüz tüketicidir.SF: Müşterileriniz sosyal medyayı hangi görevler için kullanıyor (itibar, reklam, satışlar, müşteri desteği, yeni ürünlerin lansmanı)? SMM, bahsettiğiniz tüm yönlerde görevleri çözmeye yardımcı olabilecek kapsamlı bir araçtır. Öncelikle, müşterinin bu görevlerden hangilerini çözmek istediğini ve sosyal ağlara girerek hangi nihai amaca ulaşmak istediğini açıkça anlaması gerekir. Ve sonra hedef ve görevler, araçları ve sonraki eylemleri belirler.Bir müşteri ajansa gelip "Sosyal ağlarda olmak istiyorum" dediğinde hayal kırıklığına uğrarım.<ul><li>Merhaba, hangi amaçla?</li><li>Eh, tüm rakiplerim orada...</li></ul>Herkesin sosyal ağlara ihtiyacı yoktur. Otobüs üreten bir girişimcinin, ürününü sosyal ağlar aracılığıyla satma ihtimalinin düşük olduğunu açıkça anlaması gerekir, ancak başka bir amacı olabilir. Örneğin, kendini bir işveren olarak PR yapmak.Sosyal ağlara satış yapmak için giren bir dizi şirket var.Çoğunlukla, yerel işletmelerdir: giyim, aksesuarlar, hediyelik eşyalar, eğitim vb. Ancak istisnalar var, Facebook'taki çalışmalarından etkilenerek tasarım ve yenileme siparişleri alan tasarım stüdyoları var.SF: SMM satış yapıyor mu? Ve ROI hesaplanabilir mi? SMM'de, ROI küçük işletmeler için çok hesaplanabilir. Örneğin, küçük bir şirket, bir tişört üreticisi, paralarının çoğunu sosyal ağlarda promosyona harcadı. Sipariş verirken, müşterinin ürünü nereden öğrendiğini belirtmesi gereken bir alan eklediler. Anket sonuçlarına göre, satışlarının büyük bir kısmı Facebook'tan geldi. Başka bir örnek: bir şirket battaniye yapıyor. İlginç bir şekilde, sadece imaj için Instagram üzerinden başladılar ve aniden sipariş almaya başladılar. Facebook'ta başka bir sayfa yaptılar ve şimdi müşterilerin çoğu oradan geliyor. E-ticaretten ROI de iyi hesaplanabilir. Ancak genel olarak, büyük markalar için satışları takip etmek zordur: reklam kampanyaları çok çeşitlidir ve sosyal ağlardaki promosyon birçok hedefle ilişkilendirilir: itibar iyileştirme, sadakat artışı, müşteri desteği vb.SF: Departmanda iş nasıl organize edilir ve departman içinde projeler üzerindeki iş nasıl dağıtılır? Departmandaki iş belirli bir şekilde organize edilir: benim gibi bir SMM başkanı, belirli projelerden sorumlu SMM yöneticileri, metin yazarları ve moderatörler var. Departman aynı anda yaklaşık 10-12 ana proje ve birkaç küçük projeyle ilgilenir, ayrıca yeni olanları planlar.Takımımızın özelliği, her projeye maksimum derecede dahil olacak ve mümkünse hedef kitleyi temsil edecek bir proje yöneticisi, bir metin yazarı ve bir moderatörden oluşan ayrı bir ekip seçmemizdir. Örneğin, bir marka için (çocuk ürünleri) içerik yeni bir anne tarafından hazırlanır. Müşteri ayrıca, sosyal medya ortamında çalışmayı öğrettiğimiz belirli bir alanda uzman olan kendi metin yazarını da sağlayabilir.Takımda, projeler üzerindeki işi çok esnek bir şekilde dağıtıyoruz. Arkadaşlar, rahat çalıştıkları projeleri alıyor. İnsanlar projeye tutkuyla bağlı değilse, onun başarısını unutabilirsiniz.Başarısı. SMM yöneticisi, uyumadan önce grubun veya markanın sayfasının iyi durumda olduğunu kontrol etmek istemelidir.SF: Müşterileriniz arasında hangi sosyal ağlar en popüler? Çoğunlukla Vkontakte ve Facebook. Soru genellikle hedef kitleyi çekme maliyetine bağlıdır. Odnoklassniki yaşlanıyor, ancak orada sürekli olarak izleyici artışı gözlemliyorum. Daha fazla müşteri Instagram'a yöneliyor. Seyirci etkileşimi için özel araçlar olmadığı için çok uygun değil, ancak etkileşim seviyesi (eylemlerin abone sayısına oranı) diğer ağlardan daha yüksek.SF: İzleme pazarı gelişti mi? Pazar, izleme ile çalışmaya başladığım üç yıl öncesine göre şimdi çok daha gelişmiş durumda. Müşteriler neden izlemeye ihtiyaç duyduklarını zaten biliyor, belirli bir dönem için ilgileniyorlar ve hatta yorumlarla çalışmak istiyorlar. Ancak hala kapsamlı projeler az.

Pocket Book ile konuştuktan sonra müşterilerimizle röportaj serimize devam ediyoruz. Bu sefer Tatyana Mokrenko'yu ziyaret ediyoruz

Yeni Stratejiler Grubunun gözünden SMM: izleme, katılım, sadakat

small_Food-&-Beverages.jpg

thumbnail_Food-&-Beverages.jpg

PocketBook, dünya genelinde E-Ink teknolojisine dayalı çok işlevli okuma cihazlarının en büyük üreticilerinden biri olan bir şirketin ofisini ziyaret ettik. PocketBook'un PR Departmanı Başkanı Julia Zaderyaka, şirketin interneti nasıl izlediği ve sosyal medyada nasıl faaliyet gösterdiği hakkındaki sorularımızı yanıtlamayı kabul etti.SF: Lütfen PocketBook'un cihazlarını ve dijital içeriklerini hangi ülkelerde sattığını söyleyin.JZ: Şu anda şirketin merkezi İsviçre'nin Lugano şehrinde bulunuyor. Ürünlerimizi dünya genelinde satıyoruz, daha kesin bir ifadeyle, 28 ülkede satıyoruz. Ürünlerimizi SATMADIĞIMIZ yerleri söylemek daha kolay. Şu anda Güney Amerika ve Afrika, ürünlerimizi aktif olarak satmadığımız bölgelerdir. Dijital içerik portalı genellikle Bağımsız Devletler Topluluğu ve Avrupa'da faaliyet göstermektedir.SF: PocketBook, yabancı medyanın izlenmesini kullanıyor mu ve kullanıyorsa hangi ülkeler için?JZ: Cihazlarımızın satıldığı tüm ülkeler için SemanticForce aracılığıyla izleme yapıyoruz. Aktif olarak faaliyet gösterdiğimiz 28 ülkedeki yabancı medyanın ne söylediğini bilmek bizim için önemlidir. Bazı durumlarda, yabancı medyada bizi ilgilendiren bilgilerin hacmi aylık 500 yayını aşar ve bu blogları ve sosyal ağları içermez.SF: Şirketteki yabancı medya, blog yazarları vb. ile çalışma nasıl düzenleniyor?JZ: PR departmanımız bununla ilgileniyor. Şirket, zihniyet ve dil açısından bizden önemli ölçüde farklı olan birçok ülkede temsil edilmektedir.Farklı ülkelerde medya ile çalışırken bireysel bir yaklaşımı sürdürmek ve tüm bölgesel özellikleri göz önünde bulundurmak için yerel PR ajanslarının hizmetlerinden yararlanıyoruz.Online iletişim ve sosyal medya şirketin SMM yöneticisi tarafından yönetiliyor. Bu kişi öncelikle bir yöneticidir ve aynı zamanda çeşitli ülkelerdeki ajanslar ve yüklenicilerle çalışır.SF: PocketBook'un sosyal medyadaki varlığının amaçları nelerdir?JZ: Sanırım herkes gibi, aynı anda birkaç hedefi takip ediyoruz. Ancak ana öncelikler şu şekilde özetlenebilir: birincil hedef "hizmet odaklıdır", burada müşterilerle doğrudan iletişim "yüze yüze" gerçekleşir - müşteri soruları, talepleri ve daha fazlası ele alınır. Diğer bir deyişle, sosyal medya, çevrimiçi bir danışma hattı oluşturur. İkinci olarak, müşterilere bilinmesi gereken bilgilerin iletilmesi söz konusudur. Üçüncü ve en önemlisi, benim görüşüme göre, şirket ile müşteri arasında, sadece sözlü değil, aynı zamanda duyusal bir düzeyde de oluşan bir bağlantı bulunmasıyla ilgilidir.İnsanlar dünya görüşlerine uygun olarak sosyal ağlarda kişisel hesaplar oluştururlar. Önemli ve ilginç buldukları şeyleri paylaşmak için arkadaşlar toplarlar. Aynı şekilde, biz de sosyal ağlardaki kitlemizle çalışıyoruz.SF: Müşterileriniz arasında en popüler sosyal ağlar hangileridir? Çalışmanızın özelliği nedir?JZ: Bu, belirli ülkeye bağlıdır. Örneğin, birçok ülkede VKontakte ve Odnoklassniki'nin hiç popüler olmadığı bir sır değil. Her ülkenin özelliklerini dikkate alarak tüm iletişim kanallarını kullanmaya çalışıyoruz. Forumlarda müşteri toplulukları oluşturuyoruz ve marka tutkunlarıyla çevrimdışı buluşma ve kişisel iletişimin geleneklerini sürdürmeye çalışıyoruz. Örnek olarak, the-ebook.org forumunda çok büyük bir kullanıcı topluluğunu destekliyoruz.SF: Belirli görevler için SemanticForce platformunu kullanıyor musunuz ve ne kadar süredir kullanıyorsunuz?JZ: Bir yıldan fazla bir süredir kullanıyoruz. Bizim için en önemli öncelik, PocketBook'un medyada ortaya çıkan bahsedilere yakından göz kulak olmaktı.SF: Sizi bir izleme platformunu seçerken en çok etkileyen faktörler nelerdi?JZ: Her şeyden önce, tüm interneti bir sistem içinde izlememizi sağlayacak bir çözüm arıyorduk. Kelimenin tam anlamıyla her şey bizi ilgilendirdi: forumlar, bloglar, medya ve daha fazlası. Üç veya dört alternatif seçenek arasından bir izleme platformu seçtik, ancak rakiplerinizin hizmet paketleri bir şekilde sınırlıydı.SF: Sosyal medyada PocketBook ürünleri hakkındaki tartışmaların arttığını mı gözlemliyorsunuz?JZ: Elbette, başka türlü nasıl olabilir ki? Aktif olarak faaliyet gösterdiğimiz ülkelerde sosyal medyada yapılan tartışmalar hız kazanıyor. Örneğin, Batı ve Orta Avrupa'da, aynı zamanda Bağımsız Devletler Topluluğu ve Baltık ülkelerinde aktif olarak tartışılıyoruz. Bizim için öncelikli bir pazar olmayan Amerika'da ise şu anda oldukça anlaşılır bir sessizlik var.

Dünyanın en büyük çok fonksiyonlu okuma cihazı üreticilerinden biri olan PocketBook'un ofisini ziyaret ettik.

Tüm kıtalardaki müşterilerle yüz yüze: PocketBook sosyal medyayla nasıl çalışır?

small_01_Main.jpg

thumbnail_01_Main.jpg

Online kitle medyası izleme konusunda şaşırılacak bir kişi neredeyse yoktur; ilk bu tür sistemler, uzak 20. yüzyılın başlarında ortaya çıkmıştır. Ancak web korkunç bir hızla gelişmekte ve şimdi online izleme hizmetleri daha geniş bir zorluk yelpazesine yanıt verme imkanı sunuyor. Zorluklardan biri makalelere yapılan yorumları izlemektir.<h2>Yorumları izlemek neden önemlidir?</h2>Yorum yapanlar, örneğin forumlarda, blog hizmetlerinde veya sosyal ağlarda olası bir yasaklama hakkında bilgi sahibi oldukları veya online arkadaşlarıyla ilişkilerini değer verdikleri için itibarlarını daha fazla önemserken, kullanıcılar makaleleri bir takma adın arkasına saklanarak yorum yaparken daha duygusal, kategorik ve açıktırlar.Yorumların analizi, içgörülerin zengin bir kaynağıdır. Yorum yapanların açıklığının yanı sıra, önemli faktörler arasında ara sıra büyük bir "odak grubu" boyutu ve bir "beyin fırtınası" etkisi de bulunur.Bir makalenin yorum seviyesi, PR uzmanları tarafından dikkate alınan verimlilik faktörlerinden biri olarak kullanılır ve bu veya şu yazarın veya blog yazarının umut verici olduğunu gösterir.Şirketinizin veya bir rakibin müdürüyle yapılan röportaj benzeri tartışmalar, piyasa katılımcılarının şirketiniz ve üst yöneticiniz hakkında ne düşündüğü konusunda iyi bir bilgi kaynağıdır.Blog işletenler, sosyal ağlardaki kurumsal sayfaları yönetenler ve PR uzmanları için, bir makalenin yüksek yorum seviyesi, en çarpıcı konuları hızlı bir şekilde bulmaya yardımcı olan bir faktördür.Üretim ve hizmet şirketleri için, ürünlerini veya rakiplerinin ürünlerini belirten makalelere yapılan yorumlar, bir tanıtım stratejisini düzeltmeye ve ürünleri iyileştirmeye yardımcı olan bir geri bildirimdir.<h2>Her zaman iyi bilgilendirilmiş</h2>Belirli bir makaleye yapılan yorumların izlenmesi manuel olarak yapılabilir, ancak bu yaklaşım daha çok kendi platformlarınıza (blog, web sitesi) uyar, ki bunları tamamen kontrol edersiniz. Çeşitli kaynaklardaki birçok makaleye yapılan yorumları izlemeniz gerekiyorsa veya platformlarınızdaki herhangi bir yorumu kaçırmak istemiyorsanız, otomatik bir sistem olmadan yapamazsınız.SemanticForce, online kitle medyasında yorumları izlemeye olanak tanıyan bir izleme sistemidir. Sistem, neredeyse sınırsız sayıda ek kaynak bağlama ve genişletme olasılığı ile sınırlı sayıda kitle medyasını destekler. Teknik olarak bu, oldukça olağandışı bir meydan okumadır, çünkü web üzerindeki her kitle medyası sitesi kendi yolunda tasarlanmıştır ve kapılarını açacak bir "anahtar" bulmak bireysel bir meydan okumadır, ki biz başarıyla üstesinden gelmekteyiz.<h2>Zevkler farklıdır</h2>Deneyimlerimize göre, genellikle bir marka için online kitle medyasında şirket için ilgili yorumlar sunan 1-10 kaynak bulunur. Onları belirlemek önemlidir.Örneğin, Rusya'daki IT/Internet şirketleri söz konusu olduğunda, roem.ru veya habrahabr.ru gibi kaynaklar geniş bir araştırma alanıdır. Elektronik dağıtıcılar, yeni ürünler hakkındaki makalelere yapılan yorumlarda birçok değerli bilgi bulabilirler. Aslında, yorumlar sıklıkla incelemelere dönüşür ve Samsung'un yeni modeli hakkında bir makale, aynı üreticinin diğer modellerinin veya diğer üreticilerin modellerinin eleştirilmesine veya övülmesine neden olabilir.Aynı zamanda, herhangi bir kaynakta, bir şirketin yeni olumlu başlatılması hakkındaki bir makale, ürünlerin zayıflıklarının geniş çapta eleştirilmesi ve tartışılmasına dönüşebilir ve bu bazen acil müdahale gerektirebilir.Yorumların NASIL kullanılmaması gerektiğine dair küçük bir örnek: Techcrunch'ta bir yazar, ona aramasını isteyen annesi tarafından yorumlarda adreslendi. Bu belki de akrabalarla iletişim kurmanın mükemmel bir yolu mudur? O komik olay hakkındaki makale, olayın kahramanı olan annesinin oğlunun kendisini aradığını yazdığı, dahil olmak üzere elli üzeri yorum aldı.

Çevrimiçi kitle iletişim araçlarının izlenmesine şaşıracak pek kimse yoktur; Bu tür ilk sistemler uzak 20. yüzyılda ortaya çıktı.