Her gün internete 1.8 milyardan fazla görüntü yükleniyor. Fotoğraflar ve görsel efektler hızla çevrimiçi medya ve sosyal ağları ele geçiriyor. Ünlülerin özçekimlerinden markaların oluşturduğu kullanıcı içeriğine kadar, görüntüler Instagram, Twitter, Facebook ve daha fazla platformda yaygın olarak bulunmaktadır. Facebook veya Instagram'daki gönderilere görsel yanıt verme gibi sosyal ağlardaki yeni özellikler, bu trendi daha da hızlandırıyor.

Görüntüler kullanmak birkaç avantaj sunar, çünkü yalnızca daha fazla bilgi, duygu ve anlam iletmekle kalmaz, aynı zamanda metne göre daha kolay sindirilirler. Görüntü sayısı arttıkça, markanızın çevrimiçi ve sosyal medya ortamında nasıl görsel olarak temsil edildiğini ve çağrışımlarını nasıl uyandırdığını izlemek son derece önemlidir. Araştırmalar, logolar içeren fotoğrafların yaklaşık% 80'inin eşlik eden metinde marka adını içermediğini göstermektedir. Bunları analiz etmeden, önemli miktarda bilgi gözden kaçar. Görüntü tanıma uygulayarak markalar, pazarlama stratejilerini önemli ölçüde iyileştirebilirler.

005.jpg

Bir marka için, şirketin tüketiciler tarafından nasıl anıldığını net bir şekilde anlamak önemlidir. Negatif duygular veya memnuniyetsizlik, bilgi politikasını değiştirme zamanının geldiğini gösterebilir. Aksine, bir markanın görsel içeriğine çok sayıda olumlu tepki, pazarlama ekibinizin iyi iş çıkardığını gösterebilir. Adidas, Nike ve Reebok gibi spor markalarını içeren görüntülerin yüzde kaçının marka tanıma olmaksızın dikkate alınmadan geçtiğini analiz ettik ve bu oranın %78 olduğunu tespit ettik.

Bugüne kadar izleme çoğunlukla metin içeriğine, örneğin tweet'lerde veya blog gönderilerindeki metne odaklanmıştır. Görsel analitikler ise logoları görsellerde ve sosyal medya ile internet üzerinde paylaşılan fotoğraflarda izleme imkanı sunarak bir sonraki adımı atar.

Hadi, görüntü tanımanın markalara daha fazla bilgi sağlayabileceği bazı örnekleri düşünelim:

1. Kullanıcı Üretimli İçerik (UGC): Kullanıcı üretimli içerik neredeyse her dijital pazarlama stratejisini iyileştirebilir. Salesforce'un verilerine göre, UGC kullanmak pazarlama kampanyalarında katılımı %50 artırabilir ve dönüşüm oranlarını %10 artırabilir. Kullanıcı üretimli içerik, müşterilerin resmi marka kaynaklarındaki bilgilere göre daha güvenilir bulduğu için pazarlama stratejilerine harika bir eklemeyi temsil eder. Görüntü tanıma kullanarak, popüler görsel gönderilerin yazarlarını tanımlayabilirsiniz, bu da potansiyel işbirliklerine yol açabilir. Birçok marka, kullanıcılarının bunun farkında olmadan pazarlama çabalarında kullanıcı üretimli içeriği etkin bir şekilde kullanır.

2. Markanızı Kötüye Kullanımdan Koruyun: Birçok görselin bulunması, çevrimiçi olarak logonuzun nasıl kullanıldığını analiz etmeyi zorlaştırır. Görüntü tanıma, işinize zarar verebilecek sahtekarlık faaliyetlerini ve logo manipülasyonlarını tespit etmenizi sağlar ve hızlı bir şekilde yanıt vermenizi sağlar. Görsel analitikler, logolardaki küçük değişiklikleri bile tespit edebilir ve şirketlerin telif hakkı ihlali içeren içerikleri izlemelerine yardımcı olabilir.

3. Sponsorluk ROI (Yatırım Getirisi) Hakkında Bilgi Edinin: Birçok şirket, sponsorluğu izlemek ve yatırım getirisini değerlendirmek istiyor. Moda şovlarından Formula 1 yarışlarına kadar çeşitli etkinliklerde bir markanın logosu, makalelerde veya gönderilerde açıkça marka adı geçmeden önemli bir şekilde görünebilir. Görüntü tanıma kullanarak, markalar aldıkları görsel bahsetmelerin sayısını ölçebilir ve bu verileri sponsorluk faaliyetlerinin değerini belirlerken düşünebilirler.

Bunlar, görüntü tanımanın şirketlere sunduğu bazı olanaklardan sadece bazılarıdır. Pazarın ne yaptığını takip edebilir, hashtag kullanmayan Instagram gönderilerini bulabilir veya müşterilerinizin deneyimlerini öğrenebilirsiniz. Görüntü tanıma, pazarlama ve PR'den yasal departmanlara veya müşteri hizmetlerine kadar çeşitli departmanlara fayda sağlayabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için görüntü analizi ile ilgili birkaç makale okumanızı öneririz.

1. Şimdi Yapay Zeka Görselleri Analiz Ediyor: İş Üzerindeki Potansiyel Etkileri

Bu makalede belirtildiği gibi, "bilgisayar görüşü"ne olan ilgi sadece pazarlama departmanlarını aşmaktadır. Google ve Stanford'dan görsel analitiklerin gelecek vaat eden perspektiflerine dair kısa bir genel bakış.

2.Pazarlamacıların Neden Görüntü Tanıma Teknolojisine İhtiyacı Var?

İnternet devleri Pinterest, Instagram ve Alibaba'nın nasıl görselleri kullandığını ve görüntü tanıma ile denemeler yaptığını öğrenin.

3. Görüntü Tanımanın Sonraki Seviyesi

Shelly Kramer, görüntü tanıma teknolojisine kısa bir giriş sunuyor. Bu alanın temelleri ve geleceği hakkında bilmeniz gereken her şey.

4. Görüntü Tanımanın Sosyal Medyada Markanızı Nasıl Tanıtmanıza Yardımcı Olabileceği

"Adweek", markanızın görsel olarak nasıl temsil edildiğini izlemenin ve sosyal medyada pazarlama için kullanıcı üretimli içeriği nasıl kullandığınızın önemini tartışıyor.